隨著技術(shù)的發(fā)展，流媒體、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、輔助駕駛等新應(yīng)用不斷迭代創(chuàng)新，5G時(shí)代加速到來，它迫切需要以非常低的時(shí)延提供和處理大量數(shù)據(jù)。為了更加靠近終端用戶及其設(shè)備，讓用戶擁有更高的內(nèi)容分發(fā)效率，邊緣云及邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner指出，邊緣計(jì)算處理的數(shù)據(jù)將在未來激增，從當(dāng)今的10%將增至75%。而且，未來5G網(wǎng)絡(luò)的IT部署將呈現(xiàn)“去中心化”的特點(diǎn)，通過將小規(guī)模甚至是便攜式數(shù)據(jù)中心部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，可以更便捷地對終端請求進(jìn)行本地化處理，使大量的業(yè)務(wù)下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣完成，不僅減小了業(yè)務(wù)時(shí)延，還能減小對傳輸網(wǎng)的帶寬壓力和成本。
曾有數(shù)據(jù)專家形象地打了個(gè)比方，邊緣計(jì)算就好像是一只八爪魚，其60%的神經(jīng)元都分配在八條腿上，在很多場景下，各條腿可以根據(jù)自己的感知彼此交互，數(shù)據(jù)并不一定回傳到八爪魚的大腦。這樣既節(jié)省了時(shí)間，也提升了捕獵或者遇到天敵時(shí)候的逃生概率。
可見，邊緣計(jì)算將成為解決不同應(yīng)用場景5G支撐問題的核心技術(shù)。它將使網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中網(wǎng)元之間的資源調(diào)配變得更為靈活和高效，以保證能夠滿足不同的網(wǎng)絡(luò)功能需求。
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