實際測試結果表明，在算力方面，騰910完全達到了設計規格，即：半精度（FP16）算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 （INT8）算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低于設計規格的350W。
徐直軍表示，騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強的AI處理器，當之無愧，“我們已經把騰910用于實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50網絡的訓練中，騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近兩倍的性能提升?！?/span>
徐直軍也直言，騰910對標谷歌和英偉達的AI算力芯片，訓練AI模型，“騰系列包括AI芯片和AI IP，其中Nano、TINY、Lite系列都是IP，它們既能嵌入華為自身芯片，也能嵌入其他所有需要AI能力的產品?！?/span>
“谷歌只對外提供云服務，不提供板卡。另外，市場上一般也買不到AI芯片，通常都是以板卡、服務器、云服務的形式面向客戶。從華為的商業邏輯來講，華為也是聚焦在板卡和云服務上?！毙熘避姺Q。
騰910的訓練服務今年9月就能在中國上市，明年第一季度在全球上市。
徐直軍強調，華為是分層開放，騰芯片是獨立的，MindSpore也是獨立的，但芯片層、框架層之間有協同。騰芯片既支持MindSpore，也支持百度PaddlePaddle等其他框架。
華為在發布會上宣布，MindSpore明年會開源。徐直軍表示，開源是為了生態，讓大家做AI訓練，希望所有開發者參與其中，進一步使這一框架變得更好，能夠適應更多場景。“至于MindSpore的開源策略，暫時還沒想清楚，2020年發布時會同步?！?/span>
據悉，騰910商用以后，華為云AI將為客戶提供充裕經濟的算力。通過MindSpore可以讓科學家更高效地完成AI算子開發（比如自動微分功能），縮短開發周期，減少開發工作量；同時MindSpore可以發揮出騰芯片最大計算潛能。這樣軟硬件協同更好地利用芯片算力，致力于解決AI應用過程中面臨的“貴”和“難”的問題，降低AI計算的門檻，實現普惠AI。
ARM斷供了還有RISC-V
外界非常關心的是，由于美國禁令，ARM公司可能無法繼續對華為提供支持，未來華為的芯片之路會怎么走？
徐直軍表示，ARM的問題本質上不是一個問題，華為擁有ARM V8永久授權，可以定義一部分指令集，能夠為客戶提供產品和服務?！膀v910里有ARM核，但它是可有可無的，不放就是純AI處理器，放進去就是SoC，騰910的主體還是達芬奇架構核?！?/span>
當被問及ARM不斷迭代更新，是否會對華為接下來芯片的更新有影響時，徐直軍語調十分輕松：“全天下不僅僅有ARM，不是還有RISC-V嘛，RISC-V完全開放，天無絕人之路呀。當然，華為還是希望和ARM繼續合作?！?/span>
在發布會上，針對近期美國對華為的禁令將延期90天，徐直軍回應稱，90天延期對華為沒有影響，華為已經習慣在實體清單下生活，也相信（短時間內）從這種生活和工作方式中出來是不太可能的，華為公司和員工準備好長期在這一狀態下生存，對未來騰產品的推出不會有任何影響和延期。
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