AI翻譯是否精準一直是人們重點關心的問題。盡管Google翻譯、科大訊飛翻譯機2.0、騰訊“翻譯君”等由行業巨頭推出的產品紛紛亮相，海量翻譯數據正在積累，算法和神經網絡正在優化，但類似AI同傳在博鰲亞洲論壇的失誤，仍讓人為AI翻譯捏一把汗。
8月28日，記者在成都高新區了解到，“閱讀級”AI翻譯產品“云譯通”已在今年上線，通過打造4000億字的自由雙語平行語料庫，建立28個垂直行業人工翻譯數據庫并配以深度學習等，該平臺可達到文本領域專業級翻譯水平。“不同于AI語音翻譯， AI文本翻譯可能率先打破人機翻譯壁壘。”研發團隊負責人馬帥說。
“機械的語言轉換不能稱為‘譯’，譯的本質是精準的傳遞思維信息與內在思想。”曾在翻譯行業從業近20年的馬帥說，翻譯不僅是詞匯語法的羅列堆砌，靠的是豐富的知識背景、了解兩國語言文化習慣，以及精通兩國語言相互轉換的技巧等。目前，AI翻譯對于普通人來說已經達到了基本的“轉換字面意思”，但以專業翻譯工作者看來，其還遠未“達標”。“隨著行業需求的變化，大眾需求正由‘無需精翻’轉變為‘需準確傳達文件原意’，這為更專業的AI文本翻譯帶來空間。”馬帥說。
“專業能力”是“云譯通”區別于普通AI翻譯的最大特點，如法律文書、石油開采項目書、大型工程建設驗收報告等，其均能實現精準翻譯。使用時僅需將不同格式、需要翻譯的文本，拖拽入桌面懸窗系統后，其輸出的翻譯文件不僅能保持原有文件格式，甚至實現雙語版的原格式輸出。演示中，記者看到一份100頁的金融分析報告，它在1分鐘內便可完成27種語言的同格式文本翻譯。
“得數據者得天下，在AI翻譯領域同樣如此。”關于“云譯通”的專業性如何實現？馬帥表示，該系統工作中可以直接調用之前大數據歷史文檔中人工精準翻譯的結果，從而實現專業能力。該系統還針對不同行業、企業，提供私有云服務和深度學習算法，即由機器自動學習新的句式和術語，以實現針對不同行業、企業“越用越聰明”，使機器在外文閱讀、翻譯和寫作時，逐步提升精準度，最終達到私人定制般的地道語言溝通效果。
“或許語言障礙讓人們無法快速界定翻譯的好壞，但在文本翻譯領域，通過建立來自專業翻譯人員的數據庫，人和機器之間的良性耦合互動，已經出現。”馬帥說。
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