視覺是人類的第一感官，指導人類的動作和行為。同理，機器視覺則是AI技術加持下數字化機械設備的第一感官。
顧名思義，在5G、AI等新一代信息通信技術的加持下，機器視覺技術為機器賦予了“眼睛”和“大腦”，使得機器實現自動化運轉，實時獲取圖像，感知目標，在品質檢測、星空機器人精確定位等工業制造領域具有較高的應用價值。提高生產的靈活性和自動化程度，是機器視覺系統發揮自身特性的重要手段。對于存在危險的工作環境或人眼視覺難以滿足要求的使用場景，用機器作業替代人工作業，高精度的機器視覺不僅能大大增強檢測的準確性，還可以提高生產的安全性。同時，對于大批量、重復性的工業生產流程，5G﹢機器視覺檢測可以讓生產效率和自動化程度得到質的提升。
以水泥行業為例，高濃度粉塵環境、高溫燒制工序會對工人的身體健康造成威脅。紅獅集團的水泥生產線在中國電信5G網絡的基礎上，實現了機器視覺分析和設備狀態數據采集兩個應用，前端部署4K高清攝像頭，通過5G網絡實時回傳到MEC平臺進行投料口堵塞的實時分析。設備實時傳輸水泥投料口的機器視覺分析畫面，通過5G網絡實現設備的靈活部署、多路4K高清視頻流抓取，MEC邊緣計算結合SupOS平臺AI視覺分析應用，實現數據的本地分流和處理，確保了數據的低時延和高可靠，是5G﹢ MEC技術在工業領域的一項成功實踐。據統計，5G﹢機器視覺和數據采集系統可使紅獅集團的水泥生產效率提升30%，設備運轉率提升18%，單位產品成本下降10%~20%。
目前，5G﹢機器視覺應用也在吉利汽車研究院和海爾冰箱互聯工廠成功落地。依托這項技術，吉利汽車生產線上車框焊點情況，可清晰地顯示在電腦屏幕上，并以紅、綠、白不同顏色區分，綠色表示焊點合格，紅色意味著可能存在問題。工程師可根據焊點顯示的顏色進行快速檢測，繼而進行相應處理。采用5G作為網絡基礎的MEC系統與匯萃視覺的云化機器視覺系統，在海爾冰箱互聯工廠里完成對接，成功實現了生產環境下門縫檢測、OCR識別等應用場景的驗證。機器視覺依靠5G的高速率特性，滿足海量數據采集的要求，可在短時間內把多相機、多工廠的數據匯聚到邊緣云側，完成深度學習和自優化，提高產品檢測的準確度，有力保證產品的質量。
機器視覺是人機交互的關鍵技術之一，5G和AI技術的誕生，讓形形色色的智能設備依托機器視覺，實現了機器與物體、機器與機器間的自動交互，這正是5G﹢機器視覺的意義所在。高精度、高效率、智能化的5G﹢機器視覺設備，不僅在工業生產領域得到應用，也服務了社會大眾的日常生活。疫情防控期間，無人巡檢車依靠攝像頭識別行人是否佩戴口罩、車站智能測溫系統精確識別人員體溫等，都是5G﹢機器視覺的典型應用場景。5G賦能千行百業，重新定義了智慧工業、智慧生活等社會領域，隨著AI技術的成熟，運用機器視覺技術的智慧應用將給人們的生產生活帶來更多驚喜。
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