當下，云計算、物聯網、移動互聯網、智能終端等新技術新應用迅猛發展，給通信企業帶來流量收益的同時,也帶來了新的機遇和挑戰。運營商傳統業務收入不斷下降，同時伴隨著提速降費、壓縮經營成本的要求，亟須優化營銷方式、提升營銷效率，而運用大數據有助于解決運營商當前面臨的困境，對提升客戶體驗和經營效率具有重要意義。
近水樓臺先得月，通信運營商可以利用海量客戶信息實施精準營銷。通過構建多維客戶模型，發掘客戶消費行為與需求偏好，開展以客戶需求為中心的精準營銷與維系。活動策劃時通過智能的營銷分析，進行精準研判和有效策劃，準確匹配客戶產品，實現資源投放精準化。根據客戶的消費需求、消費特征、行為習慣、生命周期等，為客戶提供個性化的信息渠道。通過對活動開展進度、目標客戶參與度、目標客戶異常業務行為、渠道異常業務行為等進行及時跟蹤，及時發現虛假客戶等問題，及時、有針對性地解決各類個性問題。活動結束后，及時進行評估研判，總結活動經驗教訓，形成對整個通信營銷活動的閉環管理，實現企業經營工作持續改進的目標。
隨著數據規模爆炸式增長，能源、制造、交通、醫療等領域都積累了TB級、PB級的海量數據，這些數據增加了存儲壓力，提高了運營成本，數據挖掘的難度也相應增加。許多中小企業無力進行數據的挖掘與開發，通信運營商可以充分發揮網絡平臺和技術優勢，為各類社會企業運用大數據開展精準營銷提供服務和幫助。具體而言，就是將數據從終端向云端遷移，通過腦機計算，將人腦控制產生的行為數據和計算機的數據處理能力結合起來，進行實時的數據分析，把數字資產用活，形成有價值的圖譜，進而打造大數據產業鏈、生態圈。
運用大數據開展精準營銷，是根據不同的消費心理和行為特征，有針對性地采用大數據技術、方法以及指向明確的策略，實現對目標市場不同消費者群體強有效性的營銷溝通。運營商建立了信息比較完備的潛在消費者數據庫，其他社會企業可以借助相關數據庫，從中挑選出潛在消費者的信息，來開展自己的精準營銷活動。通過數據挖掘技術對數據庫中的數據進行分析，在信息不完全的情形下，通過隨機的龐大數據庫，提取出隱含其中的有用信息和知識，幫助企業分析內外部信息，預測客戶行為，檢驗異常模式，幫助企業決策者調整市場策略，減少風險，最終作出正確決策。
大數據為精準營銷提供了海量的數據，由此實現更加精確的市場定位與分析，幫助企業高效地
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