8月27日，由OFweek維科網主辦的全數會2024（第五屆）中國智能制造數字化轉型大會在深圳福田會展中心正式舉辦。廣道數字積極參會，與眾多行業專家、學者和企業代表，共同探討智能制造領域的前沿技術、發展趨勢和應用案例。
同期，大會發布了《2024智能制造產業高端化、智能化、綠色化發展藍皮書》，該藍皮書以深刻、全面的視角，精準剖析了數字化時代背景下智能制造產業的演進脈絡與未來趨勢。
中國信息通信研究院總工程師敖立在大會上表示，近年來，以數字化、網絡化和智能化為主要特征的第四次工業革命進入加速發展階段，數據成為數字時代關鍵生產要素，搶抓新一輪工業革命機遇的關鍵著力點在于制造業數字化轉型。
新型工業化與制造業數字化轉型
新型工業化，新在哪？敖立指出，其新在數字化網絡化智能化，具體表現在以下三個方面。
新的制造體系：制造要素智能化、制造系統智能化、生產方式智能化；
新的組織形態：數字平臺、產業鏈結網、價值鏈重構；
新的戰略產業：數字技術迭代開辟新產業、數字+先進技術衍生新產業、數字+傳統產業拓展新產業。
而推動制造業實現深度數字化轉型，關鍵在于以數據為核心生產要素的技術驅動。數字技術能夠重新定義傳統工業的支撐產業體系，開辟新的發展路徑，并孕育新興產業。二者之間存在著相互賦能的循環關系：一方面，數字技術提高了勞動和資本的生產率，進而提升了制造業的整體效率；另一方面，通過中高端技術的擴展和應用更高水平的數字技術，可以促進產品設計、研發等環節的優化，從而推動整個產業結構的升級。
制造業數字化轉型的路徑與趨勢
敖立認為，工業互聯網是制造業數字化轉型的有效方法論，它體現了數據驅動+行業機理與知識的優化范式。
工業互聯網通過感知行業物質資產，收集數據，結合數據模型與工業模型，推動企業在各環節決策優化，形成信息流至決策流的閉環。它利用數字化、智能化提升企業效率，推動制造業高端化、智能化發展，通過資源網絡化配置提升產業空間認知與安全，利用優化的組織架構和AI創新推動產品研發與產業創新能力，最終實現工業的整體發展。
當前，制造業加速邁向高端化、智能化。工廠數字孿生的應用場景在2023年顯著增長，數字原生工廠或成為未來工廠新形態；個性化的柔性制造模式在不斷擴大規模；智能化的生產過程控制，顯著提高了制造精度、效率與質量；生產管控也正走向基于數據分析的智能決策優化。
面對日益復雜的國際經貿環境，企業間的聯系與協作更加緊密，企業內供應鏈協同展現效率、敏捷和韌性三大價值導向。通過AI、RPA、數字孿生等數字技術與供應鏈場景的深度融合，供應鏈的智能決策水平將得以提升。
此外，“數據+知識+AI”的新型研發范式正推動產業創新能力的變革。這包括利用算法驅動方案優化、數據+AI驅動方案優化，以及數據+知識+AI的創新生成預測等多種方式。例如，將科學方法與實驗設計融入AI技術，能夠在特定領域產生“可解釋”的成果，有助于新科學原理的發現；采用AI技術進行零部件的輕量化設計，不僅能提高設計效率和質量，還能有效降低成本。
轉型背后的變革性數字技術趨勢
“數字技術與傳統制造業的結合將讓整個產業鏈發生裂變，衍生出新的行業，比如說新型的工業互聯網平臺、工業星空人工智能和工業數據空間等。”敖立表示，這種結合也在加速產業的整合，例如西門子推出的與平臺集成的組態軟件SIMATICAX，它可以實現平臺的協同開發。
與此同時，“5G+工業互聯網”已經步入了規模化發展的新階段。敖立指出，當前工業智能的發展呈現出了兩種路線：一是通用大模型，適用于廣泛的工業場景；二是專用小模型，針對特定場景進行深度優化。這兩種模型在各自的適用領域內持續創造價值。未來，如何同步利用和開發數據將是整個工業領域需要重點探討的方向，而構建數據空間則是確保數據要素流通體系的關鍵技術支撐。
隨著制造業數字化轉型的深化，我們將見證一個更加智慧、可持續且高效率的工業未來。通過技術創新和數據驅動，中國工業也將邁向更加智能、綠色和高效的發展階段。
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