年初大模型技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，使得傳統(tǒng)用戶搜索場(chǎng)景被顛覆，據(jù)某權(quán)威研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，超58%的美國(guó)用戶使用Google時(shí)不再點(diǎn)擊搜索結(jié)果，傳統(tǒng)搜索流量逐漸轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng)工具，這一轉(zhuǎn)變背后將重構(gòu)用戶搜索的交互邏輯、數(shù)據(jù)形態(tài)與技術(shù)架構(gòu)。
9月26日杭州舉行的云棲大會(huì)AI搜索專場(chǎng)上，阿里云智能集團(tuán)計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部AI搜索負(fù)責(zé)人邢少敏與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人湯禎捷重磅發(fā)布年度AI搜索技術(shù)與產(chǎn)品升級(jí)成果。阿里云搜索技術(shù)通過(guò)重塑信息交互范式、Agentic Search架構(gòu)創(chuàng)新、優(yōu)化云原生引擎性能，從傳統(tǒng)“信息匹配”邁向“智能問(wèn)題解決”的全新時(shí)代，成為信息交互的核心范式，助力金山辦公在文檔協(xié)作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)百萬(wàn)向量/千QPS檢索能力，貨拉拉在物流調(diào)度的洪峰壓力下保持核心業(yè)務(wù)極低延遲，實(shí)現(xiàn)了客戶業(yè)務(wù)性能突破與成本優(yōu)化的雙贏。
AI搜索：顛覆傳統(tǒng)，重塑信息交互范式
如今，三大核心趨勢(shì)正在重塑搜索邊界：
1. 用戶交互升級(jí)：用戶需求從“找到鏈接”轉(zhuǎn)向“解決問(wèn)題”，搜索普惠化加速；
2. 數(shù)據(jù)模態(tài)進(jìn)化：文本、圖像、視頻、代碼等多模態(tài)混合搜索成為剛需；
3. 主動(dòng)智能躍遷：以大模型為核、Agent為引擎的協(xié)同架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨工具、跨數(shù)據(jù)源的深度推理。
阿里云AI搜索通過(guò)技術(shù)架構(gòu)與產(chǎn)品生態(tài)的全面革新，正推動(dòng)搜索從“檢索工具”升維為“智能AI助手”。
Agentic Search：AI搜索邁入自主協(xié)作時(shí)代
演講中邢少敏詳細(xì)闡釋了阿里云AI搜索的核心突破——Agentic Search架構(gòu)創(chuàng)新。該架構(gòu)通過(guò)多Agent協(xié)同、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與任務(wù)自主規(guī)劃，構(gòu)建了從“問(wèn)題提出”到“方案自主生成”的智能閉環(huán)。
其技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：
多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：支持文檔、圖像、代碼、視頻等內(nèi)容的解析、實(shí)體抽取與向量化，覆蓋向量引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜等多引擎協(xié)同；
自主任務(wù)規(guī)劃：依托Qwen3大模型與短期/長(zhǎng)期記憶能力，主Agent可動(dòng)態(tài)調(diào)用Code Agent、Browser Agent等工具，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)答與多跳推理；
權(quán)威測(cè)試領(lǐng)先：在OpenAI的BrowseComp與Deep Research評(píng)測(cè)集中，Agentic Search檢索與推理能力超越Gemini、OpenAI等國(guó)際主流方案，復(fù)雜任務(wù)準(zhǔn)確率提升超40%。
此外，阿里云構(gòu)建了覆蓋文檔解析、多模態(tài)向量化、NL2SQL、重排序的全鏈路 AI搜索專屬大模型體系，并開(kāi)放Qwen3-Plus、DeepSeek等多模態(tài)生成模型，為企業(yè)提供定制化智能搜索基座。
云原生引擎突破：性能倍增，成本優(yōu)化
為支撐AI搜索的高并發(fā)與復(fù)雜計(jì)算需求，阿里云發(fā)布面向多場(chǎng)景檢索的云原生引擎技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)性能與成本的雙重突破：
Elasticsearch高性能檢索引擎：通過(guò)CPU向量化計(jì)算、存算分離架構(gòu)，復(fù)雜查詢性能最高可提升6倍，存儲(chǔ)成本降低50%，支持文本、日志、向量、時(shí)序等混合檢索場(chǎng)景；
向量檢索進(jìn)化：向量檢索GPU加速，基于高性能GPU卡的索引構(gòu)建性能提升13倍，資源成本下降5倍；結(jié)合BBQ量化技術(shù)，內(nèi)存占用降低95%，支持百億級(jí)向量檢索；
全模態(tài)數(shù)據(jù)治理：從文檔、數(shù)據(jù)庫(kù)到湖倉(cāng)的多源數(shù)據(jù)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化抽取、實(shí)體關(guān)系建模，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到知識(shí)圖譜的轉(zhuǎn)化，為多模態(tài)搜索提供實(shí)時(shí)索引能力。
產(chǎn)品矩陣融合升級(jí)：AI搜索產(chǎn)品的'一橫三縱'
從Agentic Search創(chuàng)新，再到基于云原生引擎突破，向量引擎全面升級(jí)，AI搜索全模態(tài)數(shù)據(jù)治理等技術(shù)能力深耕，在此次年度產(chǎn)品發(fā)布中，湯禎捷從產(chǎn)品角度分享了三個(gè)主題-融合，加速，開(kāi)箱即用， 將諸多核心領(lǐng)先AI搜索能力融合于在AI搜索多產(chǎn)品內(nèi)的落地規(guī)劃。打造業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的面向Agentic Search新時(shí)代的'一橫三縱'的AI搜索產(chǎn)品矩陣。
1.AI搜索開(kāi)放平臺(tái) - 面向人和 Agent 的Agentic Search基礎(chǔ)設(shè)施。平臺(tái)方式支撐多個(gè)AI搜索產(chǎn)品的AI原子能力。此為'一橫'。
● 提供多模態(tài)解析、視頻解析、向量化等全鏈路AI搜索服務(wù)，支持API調(diào)用與按量計(jì)費(fèi)。
● 全鏈路搜索開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)能力，覆蓋模型微調(diào)-模型部署-編排。
● 搜索鏈路效果測(cè)評(píng)：內(nèi)置Qwen3大模型與測(cè)評(píng)工具，助力企業(yè)快速構(gòu)建RAG、智能問(wèn)答等應(yīng)用。
2.檢索分析服務(wù)Elasticsearch - 開(kāi)源企業(yè)級(jí)AI搜索平臺(tái)。此為'一縱'。
Elasticsearch企業(yè)版在多類查詢場(chǎng)景下的性能提升效果顯著，其中文本檢索方面，Terms/DateHist 聚合提升 2.59 倍、Query+Sort 查詢提升 3 倍、MultiTerms 聚合提升 6.83 倍；向量檢索方面，普通向量查詢提升 1.7 倍、帶過(guò)濾條件的向量查詢提升 4 倍，全面體現(xiàn)了云原生架構(gòu)對(duì)檢索效率的顯著增強(qiáng)。
a.場(chǎng)景增強(qiáng)：支持全文、語(yǔ)義、日志、向量、時(shí)序分析等多場(chǎng)景檢索分析能力。
b.引擎加速：NativeES引擎支持檢索性能提升2倍至6倍；檢索存算分離降本50%；向量檢索內(nèi)存優(yōu)化20倍。
c.發(fā)布“企業(yè)專屬Agent知識(shí)庫(kù)”，提供一鍵RAG解決方案，幫助用戶構(gòu)建安全獨(dú)享的專屬知識(shí)庫(kù)。
d.Elasticsearch Serverless版實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性伸縮，保障安全與穩(wěn)定性。
3.智能檢索服務(wù)OpenSearch - 深度接入AI原生能力的自研AI Native搜索服務(wù)。此為'二縱'。
a.LLM智能問(wèn)答版，集成DeepSearch/DeepResearch Agent，其AI+專業(yè)搜索能力效果領(lǐng)先，支持“答案直出”。
b.行業(yè)算法版 為電商，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域提供高精度定制AI檢索能力，全面對(duì)接AI搜索平臺(tái)。
c.向量檢索版，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)湖，向量引擎多算法加強(qiáng)(GPU加速/RabitQ量化/DiskANN算法），文搜視頻/文搜圖。
現(xiàn)在起，OpenSearch 不僅是自研搜索服務(wù)，更是AI原生多模態(tài)數(shù)據(jù)湖搜索。
4.向量檢索服務(wù)Milvus版 - AI向量檢索的利器。此為'三縱'。
a.全托管服務(wù)兼容開(kāi)源Milvus，新增秒級(jí)彈性伸縮、數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)功能；
b.內(nèi)核性能提升100%，支持百億級(jí)數(shù)據(jù)湖檢索，集成Milvus Agent實(shí)現(xiàn)智能化交互。
客戶實(shí)踐：AI搜索從工具到智能助手，助力用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
阿里云AI搜索技術(shù)落地成效已在頭部客戶場(chǎng)景中率先驗(yàn)證：金山辦公通過(guò)ES內(nèi)核級(jí)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)文檔秒級(jí)響應(yīng)，攻克高并發(fā)檢索瓶頸，并構(gòu)建冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)的"無(wú)感運(yùn)維"體系；貨拉拉依托ES重構(gòu)智能調(diào)度系統(tǒng)，成功支撐300+業(yè)務(wù)應(yīng)用并發(fā)訪問(wèn)的千萬(wàn)級(jí)QPS洪峰壓力，核心業(yè)務(wù)響應(yīng)延遲穩(wěn)定在10ms RT，運(yùn)維效率提升50%。兩大案例揭示了阿里云AI搜索技術(shù)演進(jìn)的新邏輯：當(dāng)技術(shù)架構(gòu)深度適配業(yè)務(wù)特征，搜索系統(tǒng)正在從"支撐業(yè)務(wù)"進(jìn)化為"驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)"的核心引擎。
“AI搜索不僅是在信息獲取領(lǐng)域的技術(shù)升級(jí)，更是用戶檢索分析體驗(yàn)的躍遷。”
阿里云AI搜索通過(guò)Agentic架構(gòu)的智能化、云原生引擎的高性能與產(chǎn)品生態(tài)的開(kāi)放融合與加速，正推動(dòng)搜索從“被動(dòng)響應(yīng)”走向“主動(dòng)服務(wù)”。未來(lái)，隨著大模型、Agent與云原生技術(shù)的深度協(xié)同，AI搜索將進(jìn)化為每個(gè)人的貼身智能助手，引領(lǐng)人類進(jìn)入信息無(wú)界、交互自然的新紀(jì)元。
星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問(wèn)題，煩請(qǐng)30天內(nèi)提供版權(quán)疑問(wèn)、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時(shí)溝通與處理。！：首頁(yè) > 新質(zhì)生產(chǎn)力 » 云棲2025 | 阿里云AI搜索年度發(fā)布：開(kāi)啟Agent時(shí)代，重構(gòu)搜索新范式