近日，中科曙光依托“超智融合”技術方案，為四川農業大學建設了全新校級高性能計算平臺。該平臺可滿足四川農業大學6個學院，59個分支學科的科研創新算力需求。
四川農業大學作為我國生物及農業科研優勢高校，近年來不斷通過數智化技術，積極探索智能生物育種新范式。其對算力平臺也提出：優化專業軟件提升科研能力、支撐多學科AI for science、科研創新與教學管理協同等新需求。
就此，曙光超智融合方案通過CPU與智能加速卡協同設計，可同時滿足高性能計算、AI訓練和大模型推理、云計算等多重需求。除硬件外，曙光提供的綜合管理系統，涵蓋星空人工智能管理、算力設施運維和運營等功能，容器化平臺方式部署，可為科研和教學提供多樣化算力支持。
而為支持復雜模擬、大數據分析和AI模型訓練等高強度計算任務，曙光方案采用了先進高速計算網絡，多核心計算架構讓平臺在相同算例情況下可承載更多作業，有效減緩原算力平臺作業長時間排隊問題。曙光分布式存儲5節點240GB/s帶寬，更為大模型訓練和微調場景提供堅實“存力”基礎。
曙光超智融合方案已全面適配第二、三代基因測序，結構力學等領域海量專業軟件，包括序列比對軟件（BWA），序列拼接軟件（SOAPdenovo）等，助力四川農業大學在動植物基因研究、AlphaFold等領域取得科研突破。
曙光超智融合方案融合線上、線下超算平臺資源，滿足偶發性大規模算力，使新建高性能計算平臺不僅支持科研項目，還可用于教學實踐，為學生提供高性能計算、AI訓練的實踐環境和云計算場景，促進教學與科研融合。
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