凡事預則立，不預則廢。隨著數字化浪潮席卷全球，如何在其中發揮更大作用需要每個沖浪者仔細思量。作為全球ICT領域的領導者，華為對于數字化深度和廣度的思考自然也領先一步。
“這次我們來談談自動駕駛網絡（ADN）。”近日，在華為全聯接大會的主題演講中，華為輪值董事長徐直軍著重提到一個新的話題。他表示，未來的網絡應該與自動駕駛汽車一樣都能自己運維自己。
今年的全聯接大會以“深耕數字化”為主題，很明顯，自動駕駛網絡就是華為深耕數字化的一個重要落腳點。
自動駕駛網絡可以解決運維保障工程師數量不足
伴隨著數字化進程的加快，企業網絡的復雜性將指數級增加，主要原因包括：混合辦公，互聯分支增多，接入位置增多；員工流動性增大，體驗變化更動態；辦公網融合物聯網，連接數激增；云化與新應用對網絡性能的要求更高、變更頻繁；網絡設備種類多、廠家多，管理規模大；網絡保障從基于連接到基于體驗，要求更高。
但是，運維保障工程師的數量不會線性增加，甚至不會增加，網絡運維復雜性與運維工程師資源之間的落差會越來越大。
針對這個挑戰，通信業界普遍認為，企業網絡的運維更應該用好數字化技術，用技術創新應對自身復雜性的增加，而不是依賴更多的人工。
基于此，華為提出了自動駕駛網絡愿景，即未來的網絡應該與自動駕駛汽車一樣能都自己運維自己。徐直軍介紹說，這個愿景具體包括：未來網絡應該支持自動，即根據用戶意圖業務自動部署，最終目標是業務全自動部署；未來網絡應該支持自愈，預測預防故障并基于事件自我恢復，最終目標是實現全自動運維；未來網絡應該支持自優，根據用戶體驗自適應調整優化，最終目標是實現全自動優化；未來網絡應該支持自治，在自動、自愈、自優的基礎上，網絡功能自適應、自學習、自演進。
“這是自動駕駛網絡的愿景，也是終極目標。”徐直軍表示。
“改變”不僅僅局限于網絡建設和運維本身
為了更好地把握自動駕駛網絡的機遇，華為聯合IDC和其他行業客戶發布了《企業自動駕駛網絡白皮書》。據此，IDC建議企業用戶借助各種評估工具以及網絡相關使用方的反饋，評估當前網絡使用狀況以及問題，進而制定出新的需求列表，有目標地匹配市場上技術提供商的解決方案。
白皮書認為，自動駕駛網絡帶來的改變不僅僅局限于網絡建設和運維本身，而是作為數字化基礎設施的重要基礎，幫助企業在數字化過程中實現更大價值。根據《2021年IDC企業自動駕駛網絡調研，N=203》，企業認為自動駕駛網絡可以在多個方面為業務帶來價值，尤其是在提升運營效率、構建數字生態和優化客戶體驗三個方面。
提升運營效率：對所有行業來說，運營承擔著執行計劃和協調活動的重要職能。自動駕駛網絡的部署，可以在網絡全生命周期的各個環節減少人工介入，同時降低事故率與失誤率，直觀地提升IT部門的運營效率；對于業務部門來說，自動駕駛網絡從最大化滿足業務需求出發進行網絡的規劃設計與內容下發，實現網絡全生命周期的自動化服務，保證業務人員對工作資源的實時高效獲取，實現業務的即時反饋。
構建數字化生態：生態對于企業來講蘊含著廣闊的價值空間，IDC預測，到2025年，20%的收入增長來自“空白地帶”產品——整合以前未關聯的行業的數字服務。可信的生態是基于共享應用、共享數據和洞察、共享運營與經驗，而有效共享是建立在安全且高效的網絡基礎上。自動駕駛網絡能夠助力企業更好地協同合作伙伴，使企業擁有承載生態伙伴諸多連接設備的統一的控制平臺，提供全局統一的視角，而且能夠基于合作情況彈性提供良好的應用服務和流暢的網絡體驗。
優化客戶體驗：提升客戶對企業產品及服務的滿意度以幫助企業保有高忠誠度的客戶群體，為公司打造強有力的外部競爭優勢。IDC預測，到2023年，整個客戶旅程中收集的40%的數據可用于創造更好的產品和個性化體驗。如今高響應速度成為客戶評判企業服務水平的關鍵KPI，自動駕駛網絡除了能夠保障網絡不中斷這一 最基本需求外，基于云和AI技術使其能夠具有保障業務前臺應用的操作速度以及信息更新速度的能力，通過合理的業務網絡流量規劃及部署滿足業務彈性需求。
行業客戶的突破更加可喜
“過去兩年，我們不僅在覆蓋全球華為運營商客戶的網絡開展ADN創新，也與金融、教育、醫療等行業客戶開展聯合創新和部署應用。”徐直軍說。
在金融行業，華為與中信銀行聚焦數據中心網絡的自動駕駛網絡創新，2020年，ADN幫助實現了單DC、單廠商的40多類業務場景的端到端業務自動化，今年的創新方向是支持多云、多廠商的異構場景。以一個“留學匯”的新業務上線為例，過去多域網絡的協同設計、評估和變更平均耗時30多天，現在只需要30分鐘就能實現。在數據中心網絡里，最令人頭疼的問題是如何快速定位故障點，現在華為ADN支持E2E的網絡質量可視，還對75類典型故障實現3分鐘定位根因，5分鐘給出修復建議，今年基于知識圖譜的自學習能力，現網數據實現了在線增量學習，可覆蓋97%的故障。
在教育行業，華為與西安交通大學聚焦園區網絡的自動駕駛開展創新。隨著智慧教學和校園服務的發展，除了傳統的攝像頭、道閘等物聯終端，還新增了智能門禁、教學錄播等50多種終端，在西交大的四個校區有50多萬臺，由于終端覆蓋廣且分散部署，目前都是通過校園網接入的，存在安全管理隱患。華為通過ADN幫助西交大實現了秒級的終端自識別和自接入，基于星空人工智能技術還能支持未知終端的在線標注和學習，將終端識別率提高到了98%。同時，園區無線接入已成為主流，WiFi干擾、漫游和應用保障問題突出，以前人工優化效率低下，現在通過AI智能調優不僅實現了人工0介入，而且信號達標率從64%提升到了90%。
可以說，未來十年，將是網絡運維走向自動化、智能化、自治化的十年，而華為毫無疑問已經在自動駕駛網絡領域取得了先機。
星空人工智能技術網 倡導尊重與保護知識產權。如發現本站文章存在版權等問題，煩請30天內提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯系方式等發郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 星空人工智能產業 > 自動駕駛 » 自動駕駛網絡，華為深耕數字化的落腳點