當前,低空經(jīng)濟正值發(fā)展風口,作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要發(fā)展方向,正逐漸成為新的經(jīng)濟增長極。與此同時,低空經(jīng)濟也面臨著許多亟待解決的問題,比如鳥擊就是困擾低空經(jīng)濟發(fā)展的全球性問題。日前,中興通訊攜手北京移動等合作伙伴,在延慶無人機產(chǎn)業(yè)園,依托5G-A通感一體規(guī)模連片組網(wǎng)環(huán)境,實現(xiàn)了對飛鳥等不同低空目標的精準識別,有效助力破解航空鳥擊難題。
鳥擊一直是航空業(yè)的世界性難題。當前的技術(shù)手段主要依賴生物防治等間接、被動的驅(qū)鳥方式,飛機無法做到主動避讓。隨著生態(tài)環(huán)境的改善,鳥類逐年增多,鳥防壓力隨之增加。
今年五月,中興通訊攜手各方合作伙伴強強聯(lián)合,在延慶成功部署大規(guī)模4.9G 5G-A通感一體設(shè)備連片組網(wǎng),采用業(yè)界最先進的4.9G 128TR自收發(fā)通感一體化基站設(shè)備,成功搭建起了5G-A通感一體規(guī)模連片組網(wǎng)環(huán)境,實現(xiàn)了低空600m以下空域無縫覆蓋。在各方聯(lián)合持續(xù)探索下,5G-A通感一體技術(shù)在低空經(jīng)濟及低空安防領(lǐng)域的可行性及優(yōu)勢不斷顯現(xiàn),為解決航空業(yè)鳥擊等一系列傳統(tǒng)難題提供了強大的基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)。
飛鳥和無人機類的“低慢小”目標,種類多、飛行高度低、機動性強,給目標探測帶來極大困擾。本次驗證中,中興通訊通過大模型深度學習,對飛鳥的大小、形狀、飛行速度、飛行軌跡等信息的通感感知回波進行檢測和建模,再根據(jù)大量的飛鳥目標不斷地完善數(shù)據(jù)、訓練模型,來構(gòu)建飛鳥特征數(shù)據(jù)庫;通過深度學習算法,構(gòu)建深度學習網(wǎng)絡(luò),從大量的通感感知數(shù)據(jù)中學習飛鳥的特征,訓練模型自動識別和分類目標;在5G-A連片組網(wǎng)環(huán)境下,通過多視角海量數(shù)據(jù)特征融合,基于全面的飛鳥特征庫,對飛鳥識別的準確性和可靠性大幅提升,實現(xiàn)對飛鳥的精準高效識別。
本次驗證表明,在5G-A技術(shù)的加持下,通過低空經(jīng)濟和低空安防高發(fā)空域無縫通信+感知能力的成功構(gòu)建,使飛鳥被看得見,辨得明,變被動防治為主動識別,為破解鳥擊這一長期難題找到了“新解”。
展望未來,中興通訊將繼續(xù)發(fā)揮5G-A通感一體技術(shù)對構(gòu)建全域連續(xù)感知低空網(wǎng)絡(luò)的支撐作用,同時深入挖掘5G-A技術(shù)的更多價值,更好地賦能低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。通過攜手產(chǎn)業(yè)伙伴,中興通訊將會把自身技術(shù)優(yōu)勢輻射到更多產(chǎn)業(yè),推動千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
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