近日，長虹控股集團旗下長虹智慧顯示工程技術所的TE工程師們基于已有的成熟裝備軟件，聯合長虹云計算與大數據研究中心（簡稱“長虹云大中心”）應用核心AI技術，研發誕生了“AI產測代碼生成工具”。此前，在TV產品的新品導入或測試需求變更時，通常需要為生產線的測試裝備軟件新增或調整測試項代碼。“AI產測代碼生成工具”的落地不僅節約了時間，而且有效降低了人力成本，提升了整體的運營效率。
功能驗收討論現場
長虹智慧顯示的重要裝備軟件經過持續優化，當前已經實現了多業務、多型號產品的歸一化、集成化和模塊化。然而，裝備軟件雖靠模塊化降低了開發復雜性，可新增AT指令仍需人工編寫。面對多樣業務需求與頻繁變更，代碼開發和驗證響應滯后、技術門檻高，維護成本不斷上升。
長虹智慧顯示與長虹云大中心攜手，基于既有流程化、模塊化裝備軟件，結合云大中心AI應用服務平臺，把“流程化新增代碼模式”升級為“自動化生成模式”，成功研發“AI產測代碼生成工具”。該工具融合“知識庫+大模型”智能體，借創新數據結構與混合檢索策略，大幅提高AT指令檢索準確率。且它融合長虹智慧顯示模塊化開發框架，攻克從自然語言描述到自動生成完整測試代碼的難題，操作者簡單描述測試需求，工具秒級生成準確代碼。
目前，該工具已集成至長虹智慧顯示重要裝備軟件，創建多個項目的AT指令知識庫并完成線下聯調驗證。
驗證結果顯示，新增AT指令代碼編寫時間從小時級縮至秒級，效率大增；不再依賴專業開發人員，測試工程師可自主操作，降低技術門檻；手動開發頻次減少，開發和長期維護成本有效降低；測試項配置與裝備軟件解耦，避免替換相關工位軟件版本的繁瑣，軟件落地效率提升87%。
導入到中國區測試環境進行聯調驗證
長虹智慧顯示的產品測試環節是長虹云大中心“AI產測代碼生成工具”的首個應用落地場景，所帶來的便利性已經得到了充分驗證。未來，長虹智慧顯示將深挖一線AI使用場景， 深化AI技術在測試及更廣泛生產制造環節的應用，以技術創新持續驅動效率提升與成本優化。
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