近日，“第五屆（2022）數字金融創新大賽”結果重磅發布，九章云極DataCanvas公司“小微企業貸后風控預警”案例憑借領先性、創新性和示范作用，摘獲最高獎項——“全場榮耀獎”，同時獲得該獎的還有工商銀行、建設銀行、中信銀行等領先銀行的創新案例。
“第五屆（2022）數字金融創新大賽”由中國電子銀行網、數字金融聯合宣傳年主辦，以“凝「新」聚力共創數字中國”為主題，旨在為金融與科技從業者提供高質量的交流平臺，推動行業前沿問題的深入研究，共享創新成果和發展思路，共建數字金融新格局。
自今年4月啟動以來，大賽受到了數字金融行業各方積極響應與支持。本次大賽吸引66家銀行、80家科技企業參賽，收到672萬人次的頁面訪問熱度和157萬總投票量；在專家評審環節，來自行業協會、銀行、學術機構、科技企業、咨詢公司等領域的30位專家評委，圍繞“創新性、實效性和標桿性”三個維度對參賽案例進行了細致專業的考察和審核。
九章云極DataCanvas公司 “小微企業貸后風控預警”案例受到評審團專家的高度認可，摘獲“全場榮耀獎”最高獎項，并作為智能風控領域的典型案例予以推廣，成為行業創新的先鋒示范。
九章云極DataCanvas公司 “小微企業貸后風控預警”
九章云極DataCanvas公司 “小微企業貸后風控預警”案例（以下簡稱“本案例”）構建了一套全流程的風險預警體系，可以預測未來3-6個月內客戶潛在的風險情況，為客戶經理決策提供可靠參考，并輔助進行貸后處理，為銀行提升風險管控能力、保全資產提供有力支撐。
本案例通過數據科學平臺推動解決全行級機器學習建模門檻高、效率低、管理難、不自主等問題，促進全行數據建模架構的統一和建模經驗的分享與復用，實現了全行級模型資產的跨部門協同管理，為全行整體的數智化升級提供助力。
區別于一般基于“規則”來實現預警，本案例通過“模型”來構建更完善的風險預警系統。首先，通過“模型”實現了對成百上千個變量同時進行綜合處理，全面提升數據分析的效能（這點基于“規則”無法做到）；同時，通過多個模型的融合應用，大幅提高模型準確率和穩定性，大大優于業內風控模型水平。
九章云極DataCanvas公司深耕金融行業數年，以客戶需求為中心，對金融行業趨勢、各類業務場景了解深入，并在創新技術融合方面積累了豐富的實踐經驗。未來，九章云極DataCanvas公司將持續發揮在金融行業的領先優勢，加速領先AI技術在金融行業的應用，全力推動金融行業數智化升級發展。
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