近日，在2025云棲大會阿里云發(fā)布OpenLake解決方案全新升級，并針對行業(yè)Agentic AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)，全新發(fā)布全模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型后訓(xùn)練、具身智能、AI加持下的一站式湖倉遷移等解決方案。同時論壇通過Data+AI圓桌派與廣汽集團(tuán)、卓馭科技、海亮科技、興云數(shù)科、趣丸科技、快手、硅星人、DataFun社區(qū)等客戶及媒體現(xiàn)場探討各自行業(yè)與領(lǐng)域Data+AI一體化融合。

一、阿里云OpenLake解決方案年度發(fā)布

阿里云智能集團(tuán)計算平臺事業(yè)部產(chǎn)品負(fù)責(zé)人徐晟詳解阿里云大數(shù)據(jù)與人智能產(chǎn)品線的新功能發(fā)布及阿里云OpenLake 解決方案。Agentic AI時代的數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)中阿里云推出了以  OpenLake  為核心的大數(shù)據(jù)搜索AI一體的全模態(tài)數(shù)據(jù)湖倉解決方案，通過DLF在統(tǒng)一開放的湖倉上實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理，通過所有計算引擎的湖倉升級支持一份數(shù)據(jù)多個計算引擎（MaxCompute、Hologres、Flink、EMR、PAI、AI搜索等）協(xié)同計算，使得湖倉成為Data 和AI 的共同底座。同時通過DataWorks提供的 OpenLake Studio 可對大數(shù)據(jù)和AI任務(wù)的開發(fā)和發(fā)布提供一體化開發(fā)體驗以及Agent形式的服務(wù)支持。阿里云大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品線星空人工智能平臺PAI、MaxCompute、Hologres、DataWorks、AI搜索、E-MapReduce、Flink、DLF等產(chǎn)品發(fā)布多項能力升級，不僅進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的性能與功能，還優(yōu)化了用戶體驗，助力企業(yè)更高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘與AI應(yīng)用落地。無論是數(shù)據(jù)處理、存儲、分析，還是模型訓(xùn)練與推理，阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺都在持續(xù)創(chuàng)新，為企業(yè)提供更強(qiáng)大的技術(shù)支撐，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

阿里云OpenLake升級全模態(tài)數(shù)智一體企業(yè)級解決方案：

阿里云OpenLake通過DLF全新支持 Paimon Table、Iceberg Table、Format Table（虛擬概念，支持Parquet、ORC、Avro、CSV文件格式，表類型以文件格式為命名）、 Lance Table、 Object Table 共5類目錄服務(wù)，覆蓋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兼容模式和獨立生態(tài)模式，對象存儲文件和AI打包AI等多種形態(tài)，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)計算需求、多模態(tài)檢索需求和AI模型需求。同時在工作臺層面提供 OpenLake Studio 可對大數(shù)據(jù)和AI進(jìn)行任務(wù)編寫，發(fā)布等。 在存儲層面也全面支持了全托管存儲（可以更安全和高效的使用OSS存儲，管控表級和列級權(quán)限，管理引擎和存儲的訪問賬號等），結(jié)合引擎全系支持AI Function以后，阿里云OpenLake解決方案升級成為全模態(tài)數(shù)智一體企業(yè)級解決方案。

在行業(yè)實踐上， OpenLake助力詩悅游戲降本增效，總成本降低38%，計算資源下降17%，以低成本+高穩(wěn)定性+高性能承接未來各種業(yè)務(wù)應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)絢星智慧通過OpenLake讓同一份數(shù)據(jù)支持Flink，Spark，StarRocks多種引擎對接，滿足不同場景的用數(shù)需求，整體成本降低50%，查詢性能提升300%，端到端數(shù)據(jù)10分鐘可見。

二、阿里云大數(shù)據(jù)AI解決方案年度發(fā)布

阿里云智能集團(tuán)計算平臺事業(yè)部解決方案負(fù)責(zé)人魏博文梳理如何幫助客戶構(gòu)建強(qiáng)大的 Agentic AI，包含了Model、AI Infra、Data Infra、Tools for Agentic四大關(guān)鍵要素，讓Agentic AI成為鏈接數(shù)字世界與物理世界的智能中樞，憑借阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺在各個行業(yè)豐富的實踐，發(fā)布多種大數(shù)據(jù)AI解決方案。

全模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理解決方案可實現(xiàn)視頻、圖像、文本等全模態(tài)數(shù)據(jù)接入，實現(xiàn)一套數(shù)據(jù)多引擎復(fù)用大幅減少了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)存儲成本，提供MaxFrame/Spark/Ray提供分布式自定義 Python 計算服務(wù)，同時在Sql引擎中增加了AI Function 調(diào)用能力，實時調(diào)用大模型，進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理。針對海量數(shù)據(jù)樣本篩選提供了全文檢索引擎，支持全模態(tài)數(shù)據(jù)、向量、文本多種輸入的混合檢索。數(shù)據(jù)預(yù)處理為大模型后訓(xùn)練，智能輔助駕駛，具身智能，Agentic AI agent提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，讓企業(yè)可以完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型迭代、模型訓(xùn)練的Data+AI一體化鏈路。

大模型后訓(xùn)練解決方案通過paiMoE進(jìn)行大尺寸MoE模型訓(xùn)練，在Qwen3訓(xùn)練加速比提效上提效3倍。paiRL引擎重塑強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練架構(gòu)，實現(xiàn) PartialRollout，Multi-turn 和推理訓(xùn)練分離的三重優(yōu)化。PAI-EAS提供更快部署（冷啟動時長降低 89.8%，擴(kuò)容時長降低 97.6%）、更低時延（TTFT 降低 20.3%，TPOT 降低 70.6%）和更高吞吐（TPS 提升 71.0%）的推理服務(wù)。

具身智能數(shù)智融合解決方案面向具身智能行業(yè)，提供了從數(shù)據(jù)采集生成、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型開發(fā)仿真、模型部署壓縮等全鏈路能力。基于底層多種算力，提供多種具身模型快速拉起，一鍵部署通義萬相、NVIDIA Cosmos等生成式AI模型，一鍵拉起IssacLab和IssacSim仿真環(huán)境。其中PAI-TurboX能夠為具身模型訓(xùn)練推理提供加速引擎，在Openvla訓(xùn)練優(yōu)化上有顯著提升。

AI加持下的一站式湖倉遷移解決方案提供一站式湖倉遷移中心，基于集群探查與搬站過程上下文，智能化編排遷移進(jìn)程。從集群盤點、數(shù)據(jù)遷移、作業(yè)遷移、數(shù)據(jù)校驗、集群雙跑等流程，AI助力遷移整個鏈路向自動化邁進(jìn)。

三、Data+AI圓桌派，探討千行百業(yè)Data+AI一體化融合

在 Data+AI 系列圓桌交流中，來自汽車、企業(yè)智能化和互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖、知名媒體和阿里云專家齊聚一堂，展開深度對話，共同探討大模型時代下Data+AI協(xié)同演進(jìn)的技術(shù)路徑與產(chǎn)業(yè)實踐。

“Data+AI圓桌派：汽車自動駕駛”

在硅星人合伙人、主編王兆洋的主持下，廣汽集團(tuán)基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人王麒鈞、卓馭科技基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)部總監(jiān)王鵬與阿里云智能集團(tuán)計算平臺事業(yè)部解決方案負(fù)責(zé)人魏博文三位技術(shù)領(lǐng)袖圍繞“端到端時代下的智駕研發(fā)新范式”展開交流。嘉賓一致認(rèn)為，自動駕駛正從技術(shù)驗證邁向規(guī)模化落地的關(guān)鍵拐點，數(shù)據(jù)、算法與算力的協(xié)同演進(jìn)成為核心驅(qū)動力。隨著端到端大模型和VLA生成式方案的量產(chǎn)上車，智駕算法仍遵循Scaling Law，對訓(xùn)練算力與數(shù)據(jù)處理效率提出指數(shù)級增長的需求。面對高質(zhì)量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、訓(xùn)練效率、穩(wěn)定性與成本控制等挑戰(zhàn)，三方分享了基于阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺的創(chuàng)新實踐。展望未來，行業(yè)將加速向更徹底的端到端與世界模型演進(jìn)，而阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺提供的能力，正成為車企構(gòu)建下一代智駕技術(shù)底座的核心支撐。

Data+AI圓桌派：知識庫與AI應(yīng)用

在DataFun社區(qū)創(chuàng)始人王大川的主持下，海亮科技星空人工智能研究院副院長汪濤、興云數(shù)科AI產(chǎn)品副總經(jīng)理曾天保與阿里云高級解決方案專家曹志，深入探討了RAG與AI應(yīng)用在垂直場景中的落地經(jīng)驗。在大模型時代，高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的核心“原料”，但企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島、格式分散與治理難題。海亮科技企業(yè)將多模態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)合大模型和小模型來進(jìn)行解析、搭建大模型Agent應(yīng)用，打造了一站式AI應(yīng)用開發(fā)平臺，全面升級"教育+AI"全場景解決方案；興云數(shù)科傾向“知識庫優(yōu)先、微調(diào)為輔”的策略，大模型結(jié)合RAG技術(shù)，有效避免大模型幻覺，顯著提升回答準(zhǔn)確性和可解釋性。阿里云高級解決方案專家曹志從技術(shù)視角解讀，阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺將不斷推動通用大模型將與垂直領(lǐng)域知識體系深度融合，讓企業(yè)從“能用AI”向“用好AI”邁進(jìn)。

Data+AI圓桌派：互聯(lián)網(wǎng)與娛樂

趣丸科技天譜樂事業(yè)部研發(fā)負(fù)責(zé)人劉鑫、快手安全算法中心負(fù)責(zé)人劉夢怡與阿里云智能集團(tuán)高級解決方案架構(gòu)師楊祎、阿里云智能集團(tuán)解決方案架構(gòu)師蔡浞共同交流大模型在互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域的落地。多模態(tài)AI正從“加分項”變?yōu)楫a(chǎn)品標(biāo)配，廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生成、互動推薦與安全風(fēng)控。趣丸科技基于阿里云星空人工智能平臺 PAI 構(gòu)建了高效、可擴(kuò)展的AI工程體系，支撐語音、圖像、文本等多模態(tài)模型的快速迭代。在數(shù)據(jù)層面，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與高質(zhì)量標(biāo)注成為主要挑戰(zhàn)，趣丸科技和快手通過數(shù)據(jù)湖架構(gòu)與智能數(shù)據(jù)管道實現(xiàn)統(tǒng)一管理與高效訓(xùn)練。在安全場景，快手為大家?guī)砜焓职踩竽Ｐ秃诵募夹g(shù)分享。展望未來，Data+AI深度融合將成為互聯(lián)網(wǎng)娛樂產(chǎn)品的核心競爭力，為用戶提供個性化、沉浸式的產(chǎn)品體驗與升級。

無論是OpenLake解決方案的升級，還是多種大數(shù)據(jù)AI行業(yè)解決方案，展現(xiàn)了阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺面向AI時代的戰(zhàn)略布局和技術(shù)領(lǐng)先性，助力企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)價值挖掘到AI應(yīng)用落地的全鏈路優(yōu)化。同時，阿里云將與各行業(yè)領(lǐng)袖和媒體持續(xù)保持深入交流，助力千行百業(yè)Data+AI一體化融合，為企業(yè)在AI時代的創(chuàng)新與實踐提供了堅實的技術(shù)底座與無限可能。

繼續(xù)閱讀：星空人工智能   大模型

星空人工智能技術(shù)網(wǎng) 倡導(dǎo)尊重與保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)等問題，煩請30天內(nèi)提供版權(quán)疑問、身份證明、版權(quán)證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 星空人工智能產(chǎn)業(yè) > AI大模型 » 阿里云OpenLake及行業(yè)解決方案年度發(fā)布，助力千行百業(yè)Data+AI一體化融合