在“健康中國2030”國家戰略和新一輪科技革命的背景下，由上海交通大學主辦、上海交通大學計算機學院（網絡空間安全學院）、上海交通大學國際與公共事務學院、健康長三角研究院共同承辦的“AI賦能精準診療創新發展學術會議”于3月29日在上海成功舉行。現場來自政府主管部門、醫院、科研機構、產業界和媒體的近200位代表參加，上海交通大學、上海申康醫院、湘雅三醫院、瑞金醫院、仁濟醫院、第一人民醫院、玉環第一人民醫院等專家，圍繞“可信智能·精準診療”主題從不同角度展開深入對話。首個可精準診斷罕見病的醫學影像多模態大模型矩陣“明岐”正式亮相。
該模型由上海交通大學計算機學院LoCCS實驗室的王爍教授領導的科研小組研發，專為解決AI+醫療領域最具挑戰性的罕見病精準診斷難題而生，“明岐”采用“大模型能力矩陣 + 專家路由協同”的雙引擎驅動架構，在診斷精準度與效率方面實現了跨越式提升。相較以往主要依賴個別專家的冗長診療模式，“明岐”憑借高精度、可解釋、多專家協作等創新優勢，賦能湘雅三醫院國家臨床重點專科消化內科克羅恩病等罕見病診斷實現跨越式發展，為全球罕見病診療帶來了一次全面升級。
攻堅罕見病診療
罕見病往往病情復雜且臨床資源稀缺，患者確診周期可長達數年之久。“明岐”通過多模態深度學習技術，整合了醫學影像、病歷文本以及化驗指標等數據，為醫生在高難度罕見病診斷中提供科學、透明的決策支撐。中南大學湘雅三醫院消化內科的專家驗證顯示，“明岐”在克羅恩病等消化道病種上，診斷準確率超過 92%，超越了專科高級醫生水平。業內人士指出，這一突破對緩解大型醫院專家資源緊缺、縮短罕見病確診路徑具有里程碑意義。
多模態+可解釋，樹立AI診斷新標桿
相較傳統醫療 AI 常見的“黑箱式”輸出，“明岐”首創的“透明診斷艙”機制能將每一個診斷步驟和推理過程可視化呈現，并配合相似病例庫對比，實現對疑似病變區域的精準標注以及診斷路徑溯源。LoCCS 實驗室核心成員孫士鋒教授表示：“醫生和患者往往最關心的是‘AI 為什么得出這個結論’，可解釋性正是獲得臨床認同的關鍵，令醫生敢于、愿意在真實場景中使用 AI。”
本地化部署，突破高昂算力瓶頸
高算力部署與數據安全問題是醫療 AI 落地的“攔路虎”。為此，“明岐”采用了模型蒸餾和量化技術，將需求從上百萬元的 GPU 服務器大幅降至僅需 10 萬元左右的一體機便可完成大模型推理。LoCCS 實驗室專家賀超翔指出，這一成果讓縣域及基層醫院也能低成本享受專家級診斷系統，并通過本地化部署滿足患者數據隱私安全等合規要求。
來自上海交通大學的政策專家指出，“明岐”模式為縣域醫院或偏遠地區提供了在“有限預算、有限算力”條件下的高水平診斷能力，使偏遠地區患者不必再長途奔波或耽誤治療。
當“明岐”大模型層層解析克羅恩病患者的腸道內鏡影像時，呈現在眼前的是由無數藍色光點連接成的診斷路徑，猶如在黑暗中蜿蜒前行的生命之光。它或許微弱，卻為2000萬中國罕見病患者帶來了新的希望。“明岐”正以前所未有的精準診療能力，開啟醫學AI新時代，讓罕見病診療邁向更智能、高效和可及的未來。
星空人工智能技術網 倡導尊重與保護知識產權。如發現本站文章存在版權等問題，煩請30天內提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯系方式等發郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 星空人工智能產業 > AI大模型 » 上海交通大學發布“明岐”多模態大模型，破消化道罕見病診斷難題