近日，國際權威分析機構沙利文（Frost & Sullivan）發布《中國行業大模型市場報告，2024》。報告顯示，華為云在行業大模型領域取得政務、工業、金融3個市場份額第一，并位居醫療、藥物、氣象以及汽車4個領導者象限，全面領跑中國行業大模型市場。

沙利文研究總監李慶表示：“華為云盤古大模型憑借深厚的技術積累、對行業精準的把握以及豐富的經驗，在多個行業占據絕對優勢，為千行百業的智能化和數字化提供了源源不斷的動力。”

沙利文從行業大模型在關鍵應用場景中的市場份額、產品實力、實際應用情況以及典型應用案例等多個維度，評估了中國10余家大模型廠商，廠商類型覆蓋了互聯網廠商、云服務廠商等。同時，報告指出，大模型的發展將孕育新的商業模式，為多個行業帶來潛在的巨大機遇；以氣象、能源、金融、藥物等行業為核心的大模型，將催生一系列創新型企業，進一步加速AI普惠時代的到來。

盤古大模型持續能力創新

受市場與權威機構廣泛認可

今年，華為云發布盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維三個方面進行了全面升級，提供十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數規格的模型，包含NLP、CV、多模態以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業的全業務場景需求。

基于多項技術創新與豐富的行業應用，盤古大模型在各個展會、評測、標準中脫穎而出。

在中國信通院發布的大模型標準符合性驗證中，盤古大模型完成37項能力項測試，成為業界首個獲得卓越級（5級）評分的大模型產品；

在大模型可信要求檢驗中，憑借大模型安全解決方案“盤古安全護欄”，盤古大模型完成軟硬件、數據、模型、應用等可信模塊測試，成為業界首個在大模型可信領域獲得卓越級（5級）評分的大模型產品；

盤古大模型還以優秀級（4+級）通過中國信通院金融大模型標準符合性驗證。

在2024中國國際大數據產業博覽會（數博會）上，盤古鐵路大模型、盤古視頻解譯大模型、盤古具身智能大模型以及盤古大模型視頻生成物理AI模擬技術四大系列技術分別摘得了領先科技成果發布會“優秀科技成果獎”。

這些技術覆蓋了從鐵路安全到視頻分析再到具身智能和物理AI模擬等多個領域，深入應用場景，展示了強大的技術創新能力和廣泛的應用潛力，能夠幫助企業降本增效、創新發展，同時推動行業智能化升級。

盤古大模型持續解難題做難事

重塑千行萬業

在過去的一年中，盤古大模型持續深耕行業，已在30多個行業、400多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建筑設計、氣象等領域發揮著巨大價值，重塑千行萬業。

在工業設計領域

盤古大模型可以大幅縮短汽車造型設計周期。設計師可以將靈感通過對話、畫圖的方式與大模型交互，生成3D汽車數字模型，并可進行風格化調整、零部件編輯、顏色更換等。盤古大模型還可以支持超過10種主流格式，幫助設計師極大地節省成本和時間。

在醫藥領域

天士力基于盤古大模型打造“數智本草大模型”。一方面基于盤古L0能力，學習訓練了378萬篇文獻等數據，尤其是學習了1000多本古籍，從古方古籍和現代文獻中總結出知識和經驗，可以賦能方劑篩選和優化、提升研發效率，也能輔助醫生問診。

另一方面，天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎上，增訓了350萬天然產物分子數據，未來有望更好地優化方劑和發現新藥。

在鐵路領域

盤古大模型結合鐵路巡檢星空機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復雜故障，幫助高鐵巡檢工人提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業。

在自動駕駛領域

盤古大模型通過創新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，能更好地理解物理規律，大規模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。

面向未來，華為云盤古大模型在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，砥礪前行，重塑千行萬業。華為云將與所有的客戶、伙伴和開發者一起，創新不止，攀登不止，加速千行萬業的智能升級。

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