過(guò)去，95%的視覺(jué)類(lèi)需求沒(méi)有被滿(mǎn)足，隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，技術(shù)的突破引發(fā)了需求的激增，基于視覺(jué)智能的管理數(shù)字化將迎來(lái)爆點(diǎn)。9月26日，在2024百度云智大會(huì)上，百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)v4.5重磅發(fā)布，讓專(zhuān)業(yè)級(jí)視覺(jué)AI應(yīng)用落地平民化！

百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)是百度智能云在工業(yè)行業(yè)深耕了七年的拳頭產(chǎn)品，這款產(chǎn)品的使命是“讓專(zhuān)業(yè)級(jí)視覺(jué)AI應(yīng)用落地平民化”。過(guò)去在工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域做小模型時(shí)，想要把小模型做到專(zhuān)業(yè)級(jí)水準(zhǔn)，投入是非常大的，需要專(zhuān)業(yè)算法工程師設(shè)計(jì)算法方案，大量時(shí)間獲取數(shù)據(jù)，并做大量的標(biāo)注，通過(guò)多輪迭代，直到具備適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)的泛化能力。比如在PCB質(zhì)檢場(chǎng)景要做到1?的漏檢，在人員跳河安全監(jiān)測(cè)場(chǎng)景要做到?jīng)]有漏報(bào)并能跟救援系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。由于這類(lèi)專(zhuān)業(yè)級(jí)視覺(jué)模型的生產(chǎn)成本過(guò)高，大部分場(chǎng)景ROI算不過(guò)來(lái)，導(dǎo)致95%的視覺(jué)類(lèi)需求沒(méi)有被真正滿(mǎn)足。

大模型時(shí)代這個(gè)局面正在發(fā)生根本性改變，視覺(jué)智能領(lǐng)域正在迎來(lái)ChatGPT時(shí)刻，以下面三個(gè)場(chǎng)景為例：

安全生產(chǎn)場(chǎng)景，例如礦山行業(yè)從無(wú)監(jiān)控不作業(yè)，到視頻AI反三違，實(shí)現(xiàn)安全管理數(shù)字化；餐飲連鎖門(mén)店，例如海底撈通過(guò)無(wú)死角的視頻AI分析，對(duì)全國(guó)1300家門(mén)店的員工服務(wù)規(guī)范進(jìn)行打分，從而形成對(duì)所有門(mén)店經(jīng)理的量化排名與考核；工廠(chǎng)車(chē)間，例如仁寶集團(tuán)的裝配產(chǎn)線(xiàn)，通過(guò)視頻AI分析，判斷員工是否按SOP要求完成每一道工序。這些需求現(xiàn)在都可以基于百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)快速滿(mǎn)足，正因?yàn)橐曈X(jué)大模型泛化能力的突破，過(guò)去小模型時(shí)代沒(méi)有被激活的95%碎片化需求，正迎來(lái)一個(gè)爆點(diǎn)。

大模型時(shí)代，基于視覺(jué)的管理數(shù)字化即將到來(lái)，未來(lái)的大型集團(tuán)企業(yè)一定會(huì)建設(shè)自己的視覺(jué)智能基座，這個(gè)基座應(yīng)該如何建設(shè)呢？這里有一個(gè)巨大的誤區(qū)是上來(lái)就建設(shè)專(zhuān)屬大模型（L1），不僅在算力、數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)注成本上投入巨大，且效果未必好，更何況現(xiàn)在的視覺(jué)大模型和多模態(tài)大模型還沒(méi)進(jìn)入『智商穩(wěn)定』的階段。合理的路徑是先基于通用大模型（L0）找到合適場(chǎng)景，把業(yè)務(wù)閉環(huán)和數(shù)據(jù)飛輪構(gòu)建起來(lái)，基于L0微調(diào)出一個(gè)場(chǎng)景增強(qiáng)大模型（L2），來(lái)驗(yàn)證業(yè)務(wù)價(jià)值是不是能達(dá)到，同時(shí)把場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)沉淀到平臺(tái)中。

同時(shí)，這么做能否帶來(lái)企業(yè)效益的提升和成本的降低。當(dāng)模型智能化提升，再基于行業(yè)知識(shí)進(jìn)行蒸餾和裁剪，訓(xùn)練出效價(jià)比10倍提升的L1。在這種模式下，第一階段的投入成本不到原來(lái)直接上L1的1/3，第二階段L1的規(guī)?；瘧?yīng)用的成本也降低到原來(lái)的1/10。這正是百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)過(guò)去反復(fù)實(shí)踐，探索出的一條經(jīng)濟(jì)可行路徑。

總結(jié)一下，視覺(jué)大模型/多模態(tài)大模型在集團(tuán)企業(yè)落地的合理路徑，可分成兩個(gè)階段，第一個(gè)階段試點(diǎn)建設(shè)，基于L0微調(diào)一個(gè)L2，把數(shù)據(jù)飛輪跑通，把整套的業(yè)務(wù)閉環(huán)構(gòu)建起來(lái)，數(shù)據(jù)沉淀到平臺(tái)；第二個(gè)階段把賬算清楚了，訓(xùn)練高效價(jià)比的專(zhuān)屬L1大模型，再做規(guī)?；瘧?yīng)用。

自2017年在第一屆百度云智大會(huì)上攜手首鋼發(fā)布首個(gè)工業(yè)質(zhì)檢案例以來(lái)，百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)持續(xù)深耕視覺(jué)智能，探索與工業(yè)應(yīng)用的融合，并不斷拓展至安全生產(chǎn)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，積累了豐富的行業(yè)案例與經(jīng)驗(yàn)。從小模型時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)算子沉淀、MLOps工具鏈，到大模型時(shí)代的云邊復(fù)判，多模態(tài)大模型冷啟動(dòng)，大模型樣本數(shù)據(jù)挖掘和智能標(biāo)注，逐步實(shí)現(xiàn)模型生產(chǎn)和端到端應(yīng)用效果調(diào)優(yōu)的自動(dòng)化，一步步成長(zhǎng)為大模型時(shí)代的CV aPaaS平臺(tái)，aPaaS的起點(diǎn)是a，也就是有厚度的應(yīng)用閉環(huán)。

當(dāng)前，百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)在多模態(tài)大模型領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，并推出了全新的百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)v4.5。

百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)具備7大核心優(yōu)勢(shì)：

優(yōu)勢(shì)一：

多模態(tài)大模型對(duì)模型生產(chǎn)邊際成本的顯著降低

以礦山行業(yè)為例，礦區(qū)內(nèi)，駕駛員出車(chē)前需按照“一分鐘安全確認(rèn)”要求，檢查車(chē)輛的制動(dòng)系統(tǒng)、發(fā)動(dòng)機(jī)，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、燈光、輪胎等主要部件，嚴(yán)禁車(chē)輛帶病作業(yè)，像這些一系列的檢查，如果過(guò)去要做小模型，高級(jí)別的算法工程師也需要55人天，才能做出落地可用的生產(chǎn)級(jí)的效果。但是用了多模態(tài)大模型以后，大概兩天就能達(dá)標(biāo)。

優(yōu)勢(shì)二：

端到端視覺(jué)AI應(yīng)用效果調(diào)優(yōu)自動(dòng)化

從平臺(tái)產(chǎn)生預(yù)警，集控中心人員做預(yù)警處置，處置以后這些數(shù)據(jù)自動(dòng)回流到平臺(tái)，再通過(guò)圖像挖掘檢索出大量疑似樣本數(shù)據(jù)，然后用大模型做智能標(biāo)注，再用平臺(tái)內(nèi)置的場(chǎng)景化產(chǎn)線(xiàn)去做訓(xùn)練完成效果調(diào)優(yōu)，最后一鍵更新AI技能，并在對(duì)應(yīng)綁定的攝像頭設(shè)備上生效，全流程在百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)里面一站式完成，這就是端到端視覺(jué)AI效果調(diào)優(yōu)自動(dòng)化。

優(yōu)勢(shì)三：

零代碼AI技能編排，靈活適配現(xiàn)場(chǎng)需求

過(guò)去用通用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)去做視覺(jué)模型，通常遇到的問(wèn)題是生產(chǎn)出來(lái)的模型跟業(yè)務(wù)往往是脫節(jié)的。比如安全管理場(chǎng)景有安全操作規(guī)程，工廠(chǎng)的工序識(shí)別有工藝流程，那么如何讓AI模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景及流程有效的結(jié)合呢？這些都可以通過(guò)百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)內(nèi)置的技能編排去零代碼實(shí)現(xiàn)，非技術(shù)能力通過(guò)拖拉拽即可滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)的管理需求。

優(yōu)勢(shì)四：

豐富的行業(yè)模型庫(kù)和算法產(chǎn)線(xiàn)，支持第三方模型納管和迭代

百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)匯集了百度智能云深耕行業(yè)過(guò)程中積累的大量模型、算子及場(chǎng)景化模型產(chǎn)線(xiàn)，在不具備專(zhuān)業(yè)級(jí)算法工程師的情況下，基于百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)也能訓(xùn)練出來(lái)和百度原廠(chǎng)效果一樣的視覺(jué)模型，第三方供應(yīng)商生產(chǎn)的模型只需按照百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)把產(chǎn)線(xiàn)內(nèi)置進(jìn)來(lái)，就能夠具備模型調(diào)優(yōu)的能力。

優(yōu)勢(shì)五：

云邊協(xié)同、統(tǒng)一管控，擁有大量央國(guó)企最佳實(shí)踐

當(dāng)前很多央國(guó)企都在做集控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)本部統(tǒng)一管控，各個(gè)場(chǎng)站側(cè)進(jìn)行邊緣推理和分析。那如何讓數(shù)據(jù)有效的回流到本部去調(diào)優(yōu)模型，且一次調(diào)優(yōu)各個(gè)場(chǎng)站都能復(fù)用呢？通過(guò)百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)云邊架構(gòu)，資產(chǎn)數(shù)據(jù)包括模型都能夠沉淀到本部統(tǒng)一管理，而且支持海量并發(fā)，這些能力都是過(guò)去百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)通過(guò)大量的標(biāo)桿客戶(hù)實(shí)踐打磨出來(lái)的。例如在龍?jiān)措娏?，接?萬(wàn)多路視頻監(jiān)控，涉及到250多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)時(shí)AI分析與統(tǒng)一管控。

優(yōu)勢(shì)六：

軟硬一體、高效價(jià)比

通過(guò)與度目硬件融合，百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)發(fā)布了視頻AI一體機(jī)、AI盒子、AI相機(jī)等軟硬一體產(chǎn)品，支持靈活部署，做了大量的全棧性能優(yōu)化。

優(yōu)勢(shì)七：

智能助手——度安安

度安安能夠結(jié)合AI識(shí)別結(jié)果和行業(yè)知識(shí)進(jìn)行分析研判，給出處置建議，從智能識(shí)別到輔助決策。

一見(jiàn)+伙伴，長(zhǎng)期陪伴，共同成長(zhǎng)

我們誠(chéng)摯歡迎在礦山、電力、油氣、化工、水務(wù)、鋼鐵、連鎖等重點(diǎn)行業(yè)的合作伙伴，與百度智能云一起共建長(zhǎng)期共贏(yíng)的合作模式。百度智能云一見(jiàn)將為伙伴提供一對(duì)一的深度賦能和長(zhǎng)期陪伴，與伙伴相互成就、共同成長(zhǎng)！

技術(shù)進(jìn)步的真正意義在于普惠大眾，百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)自誕生之日起，便承載著“讓專(zhuān)業(yè)級(jí)視覺(jué)AI應(yīng)用落地平民化”的崇高使命。作為這一偉大征程的堅(jiān)定踐行者，百度智能云一見(jiàn)視覺(jué)大模型平臺(tái)將以不屈不撓的決心和矢志不渝的信念，繼續(xù)深耕細(xì)作，不斷突破技術(shù)壁壘，為更廣泛的行業(yè)客戶(hù)與合作伙伴帶來(lái)前所未有的便捷與高效，讓每一個(gè)夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，讓每一份創(chuàng)新惠及社會(huì)！

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