在2024年的《政府工作報告》中，三次提到“星空人工智能”，首次強調(diào)開展“星空人工智能+”行動。國家層面高度重視星空人工智能的發(fā)展，將其上升為國家戰(zhàn)略，同時，為“星空人工智能+”行動提供了政策支持和指導(dǎo)。
同年6月，工業(yè)和信息化部等四部門印發(fā)了《國家星空人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡稱《指南》），《指南》強調(diào)：星空人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。同年1月，國家數(shù)據(jù)局會同有關(guān)部門制定了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《計劃》），《計劃》強調(diào)：支持開展星空人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練。
為什么需要行業(yè)大模型？
星空人工智能的前沿技術(shù)是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。習(xí)近平總書記提出，運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、星空人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路，前景廣闊。
大模型是星空人工智能技術(shù)的最新體現(xiàn)。順應(yīng)著城市治理到城市“智”理的發(fā)展浪潮，星空人工智能已從萬千碎片化的小模型時代走向“百模千態(tài)”的大模型時代。伴隨著CHATGPT的面世，各類大模型智能涌現(xiàn)，逐漸成為星空人工智能技術(shù)的最新體現(xiàn)。
目前大模型是萬事通，但不是行業(yè)通，城市治理需要“行業(yè)專家”。當(dāng)涉及到特定行業(yè)，尤其是城市治理這樣的復(fù)雜領(lǐng)域時，通用大模型的應(yīng)用存在意圖理解能力弱、知識割裂離散、泛化適配能力差等缺陷，缺乏對行業(yè)的深度理解，而行業(yè)大模型充當(dāng)著“行業(yè)專家”的角色，更專注于某個特定領(lǐng)域的知識和技能，具備更高的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和實用性。
行業(yè)大模型如何賦能城市治理？
城市治理行業(yè)大模型是破解復(fù)雜多維的城市現(xiàn)狀的有效利器，通過系統(tǒng)化、集約化和協(xié)作化的方法來推進城市各類業(yè)務(wù)決策的制定，將孤立的數(shù)據(jù)資源、信息感知能力和運營系統(tǒng)進行無縫融合，有效應(yīng)對城市智能化管理面臨的挑戰(zhàn)，重塑城市治理的應(yīng)用場景。
南威軟件率先研發(fā)的“深海”行業(yè)大模型，是城市治理領(lǐng)域的行業(yè)專家，專注于城市治理領(lǐng)域行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶價值與場景落地，致力于通過大模型解決一網(wǎng)統(tǒng)管、城市運管服、12345、基層治理、民意速辦等領(lǐng)域中城市治理行業(yè)場景的痛點，打造AI賦能城市治理新范式。
“深海”行業(yè)大模型+智能事件，賦能基層減負增能
據(jù)統(tǒng)計，2023年，北京市12345市民熱線共受理市民反映2143.8萬件；深圳市民意速辦平臺總服務(wù)量達3715萬件；泉州運管服全年受理事件40+萬件……面對龐大的事件數(shù)據(jù)，如何基于大模型技術(shù)賦能，及時回應(yīng)企業(yè)和民眾提出的問題和合理訴求，讓受理更及時，分撥更準確，結(jié)案更高效？
“深海”行業(yè)大模型圍繞城市治理事件閉環(huán)處置全流程，提供智能發(fā)現(xiàn)、智能填單、重復(fù)件識別、無效件識別、智能拆單、智能分撥、類案處置推薦、自動結(jié)案、智能分類、智能答復(fù)推薦等應(yīng)用場景，有效提升業(yè)務(wù)部門日常工作的智能化、高效化、便捷化水平，有效為網(wǎng)格員、坐席員、基層工作人員減負增能。
“深海”行業(yè)大模型+智能分析，推進事件源頭治理
在城市治理中，當(dāng)來自某轄區(qū)內(nèi)的居民訴求，呈現(xiàn)出密集趨勢時，如果放任問題不管,由其發(fā)展勢必會產(chǎn)生新的訴求。倘若從源頭減少事件的發(fā)生，同時對城市事件進行早期控制和防范，化“被動響應(yīng)”為“主動治理”，便可切實為群眾解決問題，有效提高人民群眾幸福感。
以城市治理各類事件為基礎(chǔ)，基于“深海”行業(yè)大模型提供高發(fā)區(qū)域、高發(fā)時段、重大案件、突發(fā)問題、多人同訴、一人多訴、敏感訴求、高頻主體等多種類預(yù)警的智能研判分析算法，對城市事件“找規(guī)律、找共性”，開展“弱信號”預(yù)警，推進基于數(shù)據(jù)要素的深度挖掘分析，將事件扼殺在搖籃里，有效輔助源頭治理。
“深海”行業(yè)大模型+智能報告，輔助領(lǐng)導(dǎo)分析決策
在城市管理、基層治理、應(yīng)急管理等領(lǐng)域中，涉及眾多場景，數(shù)據(jù)來源廣泛且分散。人工對數(shù)據(jù)提取、分析需要耗費大量的精力，報告報表制作耗時耗力，且準確性往往難以避免偏差。
通過“深海”行業(yè)大模型智能分析用戶對話需求，實時統(tǒng)計分析城市治理各類數(shù)據(jù)，按需智能生成日報、月報、年報等專項報告報表，能夠深入挖掘數(shù)據(jù)背后的問題，發(fā)現(xiàn)潛在的問題點和發(fā)展趨勢，并總結(jié)經(jīng)驗提供分析決策建議，幫助管理者更好地理解城市城市治理中的復(fù)雜情況，有效輔助決策。
“深海”行業(yè)大模型+智能駕駛艙，城市運行態(tài)勢一問即知
現(xiàn)代城市是一個復(fù)雜的巨系統(tǒng)，城市運行則是維持城市正常運作的相關(guān)事宜，包括城市管理、城市安全、社會治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等領(lǐng)域及其所承載的服務(wù)和管理，其中涉及眾多場景和龐大的數(shù)據(jù)量，倘若針對需要的數(shù)據(jù)進行人工統(tǒng)計分析，總結(jié)提煉速度較慢，且準確性低，無法快速支持領(lǐng)導(dǎo)決策等方面。
業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)、工作人員僅通過語音/文字的交互方式與AI星空機器人“索要”運行報告，大模型按需自動生成日報、周報等分析報告，并且能智能分析給出決策建議，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策，支持可視化報表形式呈現(xiàn)。
行業(yè)大模型正在成為
城市治理高質(zhì)量發(fā)展的新動力
在城市治理當(dāng)中，行業(yè)大模型能夠沉淀項目案例和業(yè)務(wù)經(jīng)驗，打通數(shù)據(jù)壁壘，進行關(guān)聯(lián)分析和挖掘，從而優(yōu)化服務(wù)流程并提升服務(wù)質(zhì)量。“深海”行業(yè)大模型匯聚超10億token高質(zhì)量中英文語料行業(yè)數(shù)據(jù)，100萬條專業(yè)法規(guī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)1萬+部行業(yè)法規(guī)，大規(guī)模學(xué)習(xí)訓(xùn)練城市管理歷史工單、知識庫、事項權(quán)責(zé)、運行指南、法律法規(guī)等城市治理領(lǐng)域海量多元數(shù)據(jù)，打造城市治理行業(yè)大模型。基于行業(yè)大模型的創(chuàng)新與優(yōu)化，事件工單處理準確率提升30%，效率提升3倍，實現(xiàn)工單秒級分類分撥，自動分撥準確率達到98%，推動城市治理智能化、高效化、精準化。
行業(yè)大模型的發(fā)展為城市治理開辟了新的機遇與廣闊空間，更能契合城市數(shù)字治理的需求，實現(xiàn)城市治理像“繡花”一樣精細的目標。未來，南威軟件將依托多年深耕行業(yè)積累的豐富經(jīng)驗，持續(xù)精進前沿技術(shù)能力，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和科技賦能，引領(lǐng)城市治理能力邁向新臺階，加速推進城市“智”理和數(shù)字化建設(shè)進程。
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