由中國(guó)星空人工智能學(xué)會(huì)主辦、社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能專(zhuān)委、哈爾濱工程大學(xué)共同承辦的CAAI第九屆全國(guó)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（China National Conference on Big Data & Social Computing，簡(jiǎn)稱(chēng)BDSC2024）近日召開(kāi)。
大會(huì)邀請(qǐng)星空人工智能、社會(huì)計(jì)算、信息科學(xué)、倫理學(xué)以及社會(huì)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、政策科學(xué)等交叉領(lǐng)域的重量級(jí)學(xué)者做大會(huì)報(bào)告，中能拾貝聯(lián)合創(chuàng)始人、常務(wù)副總經(jīng)理劉勇作為能源電力AI+大模型應(yīng)用研究專(zhuān)家，受邀參會(huì)并做《大模型技術(shù)應(yīng)用賦能能源電力新質(zhì)生產(chǎn)力》報(bào)告。
不追求模型“大小”，拾貝云能源大模型更注重應(yīng)用價(jià)值
大模型時(shí)代的到來(lái)極大提升了星空人工智能在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、聲音分析等領(lǐng)域的性能，也為智能社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了一系列影響和機(jī)遇。在能源電力領(lǐng)域，AI大模型技術(shù)也獲得大力推廣，并涌現(xiàn)出一系列行業(yè)級(jí)應(yīng)用。
作為一家專(zhuān)注于“工業(yè)AI+”的工業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商，中能拾貝通過(guò)自主研發(fā)的“拾貝云（CyberWing）”品牌系列產(chǎn)品，助力工業(yè)企業(yè)特別是能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。面對(duì)落地成本高、無(wú)法自我“成長(zhǎng)”等企業(yè)級(jí)大模型建設(shè)的核心痛點(diǎn)，劉勇通過(guò)豐富的行業(yè)成功實(shí)踐，分享了企業(yè)級(jí)能源大模型搭建整體架構(gòu)及部署方案。
他指出：“拾貝云能源大模型CyberwLLM在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不追求模型的大小，而是注重模型的適用性和專(zhuān)業(yè)性。工業(yè)領(lǐng)域更傾向于使用小參數(shù)的大語(yǔ)言模型，針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練和知識(shí)庫(kù)加強(qiáng)。”他強(qiáng)調(diào)，大模型并非越大越好，而是要適當(dāng)，同時(shí)要注重模型的顆粒度，既不能太粗也不能太細(xì)，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)協(xié)同。
在討論大模型的成本與收益時(shí)，他建議：“企業(yè)應(yīng)合理控制成本，同時(shí)最大化大模型的價(jià)值。
作為一個(gè)深耕電力領(lǐng)域多年的工業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商，我們更希望從全局把控上幫助企業(yè)合理規(guī)劃大模型的建設(shè)和應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)手段以最小的成本實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。”
大模型產(chǎn)品是“得力助手”，讓能源管理更智慧
談及大模型技術(shù)帶來(lái)的變化，劉勇指出：在能源電力領(lǐng)域，拾貝云能源大模型應(yīng)用不會(huì)替代傳統(tǒng)的知識(shí)和技能，而是作為智慧電廠的“得力助手”，可以更好地促進(jìn)現(xiàn)有數(shù)字系統(tǒng)的升級(jí)和優(yōu)化。他鼓勵(lì)行業(yè)內(nèi)外人士擁抱AI技術(shù)，大力推廣大模型產(chǎn)品應(yīng)用，讓科技促進(jìn)社會(huì)和工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
比如，針對(duì)電力行業(yè)知識(shí)的多樣化和專(zhuān)業(yè)化、知識(shí)的散亂存放、知識(shí)的傳承效果欠佳、知識(shí)的缺失以及專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域解決問(wèn)題的寶貴知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)留存，基于CyberwLLM的電力知識(shí)服務(wù)引擎可以構(gòu)建統(tǒng)一自然語(yǔ)言交互的知識(shí)載體，提供問(wèn)答應(yīng)用知識(shí)服務(wù)引擎，以大模型統(tǒng)一知識(shí)載體為內(nèi)核，對(duì)知識(shí)進(jìn)行充分的應(yīng)用、共享和傳遞。
在巡檢場(chǎng)景上，當(dāng)巡檢發(fā)現(xiàn)異常，基于CyberwLLM的巡檢智能交互問(wèn)答可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和智能算法支撐，結(jié)合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)做出智能輔助決策建議，包括精密點(diǎn)檢建議、設(shè)備檢修決策建議、應(yīng)急處置建議、調(diào)整運(yùn)行方式建議等?；诖笳Z(yǔ)言模型的系統(tǒng)交互能力，通過(guò)與模型對(duì)話(huà)可以完成巡檢路線(xiàn)規(guī)劃、巡檢標(biāo)準(zhǔn)查詢(xún)、巡檢結(jié)果查詢(xún)、巡檢發(fā)現(xiàn)異常問(wèn)題統(tǒng)計(jì)及檢索、統(tǒng)計(jì)圖表生成。
此外，拾貝云能源大模型的能力還在多個(gè)場(chǎng)景上發(fā)揮作用，包括基于CyberwLLM的檢修作業(yè)增強(qiáng)、技術(shù)監(jiān)督、生產(chǎn)指揮動(dòng)態(tài)決策、集控告警信號(hào)分析、電站設(shè)備信號(hào)建模、Eventlog事件異常識(shí)別、電站監(jiān)測(cè)預(yù)警處理、儲(chǔ)能電站故障信號(hào)處理、電站安全監(jiān)督管理、企業(yè)通用文檔助手、智能合同助手、職能培訓(xùn)助手、會(huì)議紀(jì)要助手……
總的來(lái)看，拾貝云能源大模型助力企業(yè)通過(guò)智能化分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行和能源管理，支持綠色能源的高效集成，推動(dòng)行業(yè)向低碳、智能、高效的方向發(fā)展，同時(shí)為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供了技術(shù)支撐和創(chuàng)新解決方案。
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