6月26日，在“MAKE 2024：AI全明星釘釘生態大會”上，釘釘戰略客戶部總經理邱達宣布釘釘面向新質行業發布全新的數字化解決方案，并圍繞“新質行業怎樣更好地應用AI、AI能否帶來新形態組織的變革、釘釘如何適配新質行業客戶需求“等問題，分享了他的見解與思考。

AI大模型技術高速進步，帶來新形態組織變革

AI大模型正以前所未有的速度深刻重塑著各行各業。在數據集、模型參數以及算力的疊加下，大模型技術仍然保持著高速進步。包括新質行業在內的各行各業都開始思考，使用AI大模型到底意味著什么。

在邱達看來，smarter（更智能）、faster（更快捷）、cheaper（更便宜）將成為AI大模型接下來發展的三大趨勢。釘釘也正在基于這樣的趨勢構造產品和行業解決方案。

除此之外，AI在未來還會往具身智能方向做延伸。譬如，在具身智能的主基調方向下，可以看到AI交互范式在不停向前迭代，從「GUI 交互」變為「LUI 交互」，再到包含視覺、顏色、景深、速度、加速度、姿勢、手勢等在內的「SpaceUI」，信息載體從傳統功能變革為AI技能。

伴隨AI大模型等技術飛速發展迭代以及由此帶來的交互范式等變化，邱達預測新形態組織的變革亦會隨之到來。“我相信在未來人和Agent的協同，一個人和多個Agent的協同，多個人和多個Agent的協同會變成常態。”

截至目前，許多新質行業客戶都已應用釘釘AI能力并取得階段性成效。例如，長龍航空讓整個員工服務臺“進化”為AI智能助手；新能源客戶陽光電源全面接入AI Agent，應用于行政助理；艾為電子芯片行業則借助釘釘AI Agent，替代對數據、知識、產品know-how要求非常高的角色——調測工程師。

全新行業解決方案，助力新質行業跨越三大數字化門檻

新質行業的發展，離不開數字化的助力。邱達認為，新質行業存在明顯的“三高”特征：非常高的知識密度、研發協同強度及業務增長速度。由此也將給企業的發展，帶來一系列的挑戰和阻礙，比如如何滿足項目響應對時效性的高要求，如何讓企業高密度的知識得到更好的流動利用，以及在高項目協同難度下如何支撐產品研發項目的順利落地。

會上，釘釘發布了全新的行業數字化解決方案。面向新質行業面臨的三大挑戰，釘釘提供了與之相對應的數字化能力。據邱達介紹，釘釘新質行業解決方案由包含即時通訊、文檔知識庫、Teambition、宜搭等產品在內的液態數據資產平臺，以及AI能力中心和AI安全平臺共同構成。

在邱達看來，知識可以分成三種狀態：固態、液態和氣態。不能被組織或者協同平臺所檢索和瀏覽到的知識，屬于固態知識。沒有被記錄和數字化的知識，屬于氣態知識。被數字化記錄沉淀下來，并且能夠順暢流動的知識，才是液態知識。而企業最佳的數字資產形態應該是液態的，固態和氣態的知識和數據應該想辦法變成液態在企業內部流動起來，得到更好的傳承與利用。

釘釘文檔知識庫搭配上AI助理，能夠讓企業知識資產得到沉淀與最大效率的運營利用。而釘釘的原生數字產品搭配低代碼平臺宜搭，能夠支持新質行業高增長速度帶來的組織管理和業務敏捷等需求。Teambition等項目管理工具則能夠支持像IPD從戰略立項、需求、設計、人形、實驗、變更、發布這種全流程復雜管理的要求。

此外，全新的AI能力中心已經從底部模型開放，包括專屬模型訓練以及私有化模型的部署，提供了全棧能力。在這之上，對于模型的召回或精度有更高要求的客戶，釘釘也提供了煉丹爐的調優和訓練能力，尤其新增了幾個重要的Agent能力，分別是感知、記憶、行動、推理等。這也意味著，不論是員工個人還是企業自身，甚至是企業授權和信任的行業伙伴，都能夠創建智能體，逐步在各個角色和各個行業中找到AI Agent落地的場景和方案。

邱達表示，釘釘的AI PaaS和AI Agent等能力，提供了與龐大的企業客戶與生態合作伙伴一起構建豐富AI方案的可能性。有了豐富的AI方案再結合行業客戶以及行業伙伴的know-how就有了實現行業智能的基礎。希望釘釘在智能化上的探索和實踐可以成為客戶和伙伴面向未來的進步基石。

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