12月28日，為期兩天的頂級技術(shù)盛會(huì)Qcon全球軟件開發(fā)大會(huì)暨十五周年大會(huì)在上海順利開幕。本次大會(huì)以“啟航·AIGC軟件工程變革”為主題，策劃了LLM時(shí)代的性能優(yōu)化、加速聲稱是AI落地的最佳實(shí)踐、GenAI和通用大模型應(yīng)用探索等 20 余個(gè)演講專題。

數(shù)勢科技受大會(huì)邀請亮相會(huì)場大模型展區(qū)，金融數(shù)字化產(chǎn)品總經(jīng)理岑潤哲帶來精彩路演，展示全新發(fā)布的大模型應(yīng)用產(chǎn)品智能數(shù)據(jù)分析助手SwiftAgent。

展位情況：數(shù)勢智能分析產(chǎn)品SwiftAgent備受關(guān)注

大會(huì)現(xiàn)場，10余款大模型和數(shù)勢垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用成為這一展會(huì)上最靚麗的風(fēng)景線。在數(shù)勢科技的展區(qū)里，不僅能看到數(shù)勢科技大模型應(yīng)用產(chǎn)品SwiftAgent核心能力，還有產(chǎn)品在大金融、泛零售和高科技制造領(lǐng)域的落地應(yīng)用思路和實(shí)踐。

數(shù)勢AI負(fù)責(zé)人李飛博士介紹，數(shù)勢科技SwiftAgent上周正式發(fā)布，是數(shù)勢科技自主研發(fā)創(chuàng)新型智能分析產(chǎn)品，它結(jié)合了最先進(jìn)的大語言模型（LLM）和數(shù)勢指標(biāo)平臺產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析能力，為數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專家和非技術(shù)用戶提供了一個(gè)強(qiáng)大而直觀的工具，無需掌握查詢語言或編程技能，實(shí)現(xiàn)以自然語言與數(shù)據(jù)對話，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并分析應(yīng)用。

(SwiftAgent產(chǎn)品架構(gòu)圖）

路演情況：數(shù)勢SwiftAgent支持在泛金融、高科技制造和大零售等多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用

晚上路演環(huán)節(jié)，數(shù)勢科技金融數(shù)字化產(chǎn)品總經(jīng)理岑潤哲帶來精彩演講《數(shù)勢大模型SwiftAgent在企業(yè)經(jīng)營分析領(lǐng)域的應(yīng)用》，分享了SwiftAgent具體業(yè)務(wù)場景下的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和落地成果，以某金融機(jī)構(gòu)項(xiàng)目為例，為在場的所有關(guān)注大模型技術(shù)應(yīng)用的專家提供直觀、實(shí)用的產(chǎn)品落地價(jià)值，激發(fā)技術(shù)人員的開發(fā)和業(yè)務(wù)人員的使用希望。

岑潤哲表明，目前SwiftAgent已經(jīng)在一些頭部金融機(jī)構(gòu)完成試用，匹配其數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)。如在某頭部券商上線前，數(shù)勢發(fā)現(xiàn)它的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在日常數(shù)據(jù)分析過程中常遇到現(xiàn)有工具分析維度單一、不夠靈活、行業(yè)屬性不明顯等問題，對數(shù)據(jù)分析工具智能性和專業(yè)性的擁有更高期待。

數(shù)勢SwiftAgent成功結(jié)合了指標(biāo)平臺的自助取數(shù)和大模型的語義理解、推理能力，基于NL2MQ（Natural Language to Metric Query）的技術(shù)，幫助該券商實(shí)現(xiàn)了自然語言指標(biāo)取數(shù)、分析與歸因等場景，并為其提供貼合專業(yè)分析師思維的報(bào)告，提升了整個(gè)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)營分析深度，并提升取數(shù)用數(shù)效率數(shù)十倍。

(數(shù)勢SwiftAgent結(jié)合大模型能力和指標(biāo)平臺能力-應(yīng)用示意圖）

可以看到，數(shù)勢SwiftAgent無論從產(chǎn)品核心能力，還是行業(yè)落地應(yīng)用上都已初見成效。與此同時(shí)，數(shù)勢秉承開放的生態(tài)合作態(tài)度，聯(lián)合智譜AI、百川智能合作，以能力耦合、協(xié)同上市、持續(xù)迭代的方式為客戶提供開箱即用的大模型一體化解決方案，共同應(yīng)對大模型在研發(fā)周期長、部署門檻高、上線成本高、業(yè)務(wù)安全性方面的挑戰(zhàn)。

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