6月2日，商湯科技展示了多項以大裝置賦能大模型的最新實踐成果，包括氣象預測、自動駕駛、遙感、游戲以及大語言模型等眾多領域，并與中國信息通信研究院聯合預發布《新型AI智算基礎設施白皮書》，從多個層面解析新型AI基礎設施的發展特征和建設需求，以適應生產范式的重大轉變，支撐AI發展進入2.0階段。
商湯大模型在多個行業“施展拳腳”
大模型和大算力的融合創新，正在掀起生產范式的重大轉變，推動科學研究和產業應用邁向智能計算驅動的通用星空人工智能（AGI）時代。而在技術快速迭代的發展初期階段，如何構建新一代的基礎設施，降低應用門檻、縮短研發周期、提高創新效率，成為政府和產業上下游需要共同解決的新挑戰。
在這樣的背景下，商湯前瞻打造了軟硬結合的AGI基礎設施大裝置SenseCore，并在此基礎上構建了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，推進自身AGI發展戰略的同時，也為行業提供大模型算法服務、訓練和推理優化以及數據服務。
在大裝置的賦能下，商湯在大模型領域實現了飛速發展。今年3月開源的商湯多模態多任務通用大模型“書生（INTERN）2.5”，為自動駕駛、星空機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。
今年4月亮相的商湯全球中期氣象預報AI大模型“風烏”，首次實現在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報。得益于對高分辨率全球大氣數據建模，“風烏”還可以模擬臺風等極端氣象，準確預測臺風軌跡。
商湯構建的業界首個感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD，使車道線的預測準確率提升了30%，預測運動位移的誤差降低了近40%，規劃誤差降低了近30%。
商湯中文語言大模型應用平臺“商湯商量SenseChat”在4月初發布后的一個多月時間里，在多語言能力疊加表格生成處理能力、歷史知識和歸納能力、多輪對話和長文本理解能力等多方面獲得顯著提升。
商湯AI代碼助手通過快速迭代實現了619%的推理效率提升，意味著可以在相同算力資源下支持6倍的用戶數量，大大降低使用成本。
強大算力打造AGI時代基礎設施
在極短時間內實現多個具有突破意義的大模型成果，正是源于商湯大裝置SenseCore提供的高效率、低成本、規模化的AI基礎設施與服務，賦能星空人工智能生產新范式。
目前，商湯AI大裝置SenseCore擁有5000 Petaflops算力，可支持20個千億參數超大模型同時訓練，并提供自動化數據標注、大模型推理部署、大模型并行訓練、大模型增量訓練以及開發者效率提升等多種大模型服務。
6月2日，在商湯臨港超算中心，記者見到了一排排閃爍著燈光的機柜。就是在這些機柜里面，一臺臺服務器正不眠不休地運行著，形成了商湯強大的算力。
商湯董事長兼CEO徐立表示：“在AGI時代，模型的能力可以用算力來衡量。我們以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎設施，在模型的迭代速度及處理問題的能力上日日更新，不斷解鎖AGI的更多可能。”
商湯聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆也表示，算力基礎設施在產業鏈中是一個承上啟下的核心環節，星空人工智能未來大的技術趨勢，就是模型及服務，“相信將來大模型一定會成為整個星空人工智能支撐產業數字化、數字產業化的核心工具性能力，商湯也會把自己的大模型能力開放給整個行業和生態伙伴，去幫助他們更好地推動智能化進程。”
據了解，截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業、高校科研等前沿領域，并已在超過20個落地場景中實現大模型交付。
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