UCloudStack私有云平臺一方面基于智能的資源感知和調度機制，進行自動調度和資源優化，在提高資源利用率的同時，進一步提升推理效率。另一方面采用內存優化和自適應技術，能夠根據當前異構資源的使用情況以及推理實例的策略配置，動態改變影響顯存消耗的推理配置。

2. 穩定可靠的數據存儲

大模型在推理運行過程中會采用和生成大量數據，需要高可靠、高可用的數據存儲和備份機制。UCloudStor分布式存儲，支持多存儲類型協議，提供穩定可靠、開放兼容、彈性擴展的塊、文件和對象存儲服務，將存儲資源池化，使得模型和生成數據可以自由流通，提升數據利用率。同時結合多副本、多級故障域、故障自恢復等數據保護機制，保證模型和數據安全穩定運行。

3. 高性能分布式網絡

AI模型的訓練和推理需要大量數據的傳輸和存儲，對于基礎底座的網絡性能要求較高。UCloudStack私有云和UCloudStor統一分布式存儲，共同提供算力資源的網絡和存儲，并通過分布式網絡機制進行轉發，透傳物理網絡性能，基于 25G、40G 網絡可顯著提高模型算力的效率和性能。

4. 全方位的安全保障

UCloud優刻得全棧私有云解決方案從多個層面保障模型和數據的安全。在云平臺層面，支持多租戶和 VPC 隔離網絡，結合云防火墻，嚴格進行數據隔離和訪問權限控制；在模型托管方面，對模型倉庫實行嚴密的權限管理機制；在數據存儲方面，通過私有化部署和數據磁盤加密保證安全可控；在模型分發和運行過程中，也提供全面的賬號認證和日志審計功能，全方位保證模型和數據的安全性。

5．全托管式模型管理

UCloud優刻得全棧私有云解決方案提供大模型統一托管服務和大模型倉庫，用戶可自定義模型的上傳、下載、權限控制、分發部署及運行。同時提供多種模型部署模式，支持靈活定制的 API 發布和一鍵打包應用，方便用戶輕松快捷的管理 AI 模型。UCloud優刻得私有化方案已對主流模型進行部署測試和驗證，包括 Vicuna、Koala、OpenAssistant (oasst)、Dolly、ChatGLM、StableLM、Alpaca 及 LLaMA 等，均可快捷實現AI模型從倉庫拉取到部署運的全過程。

四大產品優勢 助力大模型私有化

>安全可靠

UCloudStack私有云平臺和UCloudStor分布式存儲 采用嚴格的數據隔離和訪問控制措施，還支持多種安全防護技術，包括數據加密、防火墻、認證授權、日志審計等，保障用戶數據和模型的安全。

>高效易用

UCloud優刻得全棧私有云解決方案支持多種開放的開發框架和工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe等，提供強大的API和SDK，方便開發者進行二次開發和集成。同時還具有高效的模型托管和部署能力，可以滿足不同業務場景的需求。

>靈活定制

UCloud優刻得全棧私有云解決方案支持用戶自定義模型的上傳、下載、分發部署、運行及權限控制等，同時還提供多種模型管理和調度的功能，方便用戶靈活定制和管理AI模型。

>降低成本

UCloud優刻得全棧私有云解決方案可以充分利用企業現有的IT基礎設施，降低企業的用云成本。同時，也可以結合優刻得低成本自建數據中心和全面公有云服務，構建混合云架構，進一步優化AI基礎設施的總投入成本。

UCloud優刻得全棧私有云解決方案，可以為企業和機構提供安全、可控、高效的AI模型管理和治理服務，有效保護數據隱私和模型安全，保障在安全的算力環境下進行AI創新。未來，UCloud優刻得將繼續通過打造安全穩定的智算底座，并通過“大模型+大算力”的融合，探索AI算力創新，與用戶和合作伙伴共同構建AI生態。