自ChatGPT大火之后，能夠實現對話學習的類ChatGPT模型在國內有沒有落地的、行業專業性的應用產品，成為業界關注的焦點。
近日，北京財經記者從與復旦大學自然語言處理實驗室聯手合作的科技公司木心智能獲悉，國內銷售對話式語言模型“昆侖模型”正式發布！
“昆侖”可執行閱讀理解、情感分析、對話生成、問答、智能推薦、實時提醒等一系列任務，打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有專業性對話能力的全部技術路徑。這條路徑的走通，為NLP自然語言處理應用在商業上的落地提供了有效途徑，將助力語言模型的進一步商業化實現與應用。
三年磨一劍，完成由概念到實際的應用
據采訪得知，“昆侖”模型是由一家科技公司木心智能與復旦大學NLP自然語言處理實驗室聯合研發打造。相關負責人表示：“昆侖模型自2020年就已經開始投入研發，到2021年10月正式與復旦大學NLP實驗室簽署獨家合作，強強聯手攻克難關，2022年6月才有了1.0版本模型，初代產品的出現。
一步一個腳印下，“昆侖”模型也已經經歷過多次的迭代，目前在銷售場景已經具備了較強的行業專業能力和性能。2022年12月正式推出內測版，相繼引來了60多家企的參與反饋。
昆侖模型是走通行業專業性語言模型
“昆侖”開發的基本步驟與ChatGPT一樣，包括自然語言模型的基座訓練、理解人類意圖的對話能力訓練兩個階段。收集指令，讓各行業的專業標注員寫出指令回復。
木心智能首席科學家鄭教授表示：“昆侖與ChatGPT的主要區別在，木心的研發團隊在進行通用語言模型培訓的基礎上，對行業模型到做精準細分，并逐步精確針對每家公司特定的話術、產品特點進行對話模型訓練。”據介紹，木心智能主打的AI銷售大腦產品已進入內測階段，在多家中小型企業中應用，其中包括企業服務、法律咨詢、財稅優化等企業。內測將在用戶許可的情況下獲取數據，也將收集用戶的反饋意見，通過正反饋迭代，不斷大幅增強“昆侖”在細分行業的專業對話能力和知識圖譜積累。
All IN的背后是前瞻性的預判和極致的專注
木心智能在AI賦能銷售的領域，已持續進行超3年的高強度研發投入。為了提高“昆侖”模型的準確度和覆蓋更多的行業銷售場景，研發費已上升到每年近2000萬，研發費用率也從不到10%提升至目前約20%的水平。
他們始終專注在銷售場景，據現場采訪到，“昆侖”模型日均分析處理超1億次，日提取關鍵事件高達5000萬次，銷售場景溝通數據累計超15PB。實現了高密度、高準確度的行業知識圖譜積累。這3年的持續投入，讓木心智能推出的昆侖模型在自研算法、場景大數據、行業知識圖譜等方面都擁有了遙遙領先的優勢，樹立了較高的行業技術壁壘。
誰能最先借ChatGPT起飛？
對于ChatGPT具體怎么應用到細分領域，成為商業化的產品，各個行業眾說紛紜。
“職業培訓和ChatGPT契合的場景最高”，木心智能相關負責人采訪說道。比如，銷售的職業培訓應用場景，在銷售入職前期，小白階段，昆侖模型下的AI銷售大腦能夠幫助銷售新人了解行業知識，特別是解答產品性能特點的智能培訓老師，銷售的整個階段都能適配，經過專業訓練的昆侖可以像培訓老師一樣答疑解惑。
不僅如此，AI銷售大腦還能做到科學打分，因材施教，結合銷售個人情況給出提升方法。對比每個成員與優秀銷售的指標，有針對性的進行定制化輔導，幫助銷售新人快速成長。既能夠幫助銷售人員復盤每一次銷售對話又能夠為銷售團隊負責人提供團隊管理和培訓的平臺。
生成式對話訓練，助力企業復制銷冠打造核心競爭壁壘
相關負責人表示：“銷售是一家企業的生存基石，但是銷售過程看不見、業務問題發現滯后、客戶真實需求難洞察、銷冠能力難復制、銷售培訓效率低等問題，成了影響企業銷售效益提升的阻礙。”這也是木心智能研發AI銷售大腦的初衷。
木心智能AI銷售大腦解決企業銷售中“培養難、成單難、管理難”的難題。它借助于NLP技術為企業帶來可復制的金牌銷冠、銷售團隊等，極大提升客戶成交率。
金牌銷售優秀話術庫提煉、推薦
傳統的做法是讓管理者對話術進行整理，或者讓能力強的銷售進行總結，但這樣一是會導致話術片面無法落地，二是無法運用到更多場景中去。
木心智能通過銷售賦能平臺，挖掘、發現與分析在銷售過程中對成單有促進甚至決定性作用的溝通方式，如關鍵語義、優秀話術和內容等，通過會話挖掘，可規?；诰蛞痪€銷售在實際銷售過程中使用的優秀話術用語和知識，并進行智能推薦和實時提醒。
AI的商業模式不必追求大而全，要實現專而深！誰做得精，扎的深，跑得遠，誰就會取得勝利。
在這場激烈的角逐中，誰才是國內AI類ChatGPT的黑馬，我們拭目以待！
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