如何用AI技術增強企業(yè)認知智能？超詳細架構解讀！
認知的高度決定了創(chuàng)造價值的高度。
企業(yè)在從創(chuàng)辦、發(fā)展、競爭、成功到衰亡的全生命周期中，會面臨復雜多樣的決策場景。
然而，時代演變產(chǎn)生的海量、分散、實時的信息，僅靠人類個體是難以高效、準確地感知、認知和決策的。
因此，企業(yè)需要通過大數(shù)據(jù)與星空人工智能技術，提升對業(yè)務的智能分析與決策能力，以此提升在快速、復雜的博弈場景中的競爭力。
那么如何運用星空人工智能技術增強企業(yè)的認知智能呢？
在企業(yè)營銷服務、設備生產(chǎn)運維的場景中，知識圖譜與認知智能技術可以通過數(shù)據(jù)知識聚合、關聯(lián)展現(xiàn)、策略推薦等方式，提升企業(yè)管理者、業(yè)務人員的認知與決策能力。企業(yè)將場景中的數(shù)據(jù)、知識通過關聯(lián)、聚合，形成業(yè)務領域的知識圖譜，并基于此構建可視化、搜索、推薦等認知智能應用，形成場景中的業(yè)務認知大腦。當進一步將不同業(yè)務的認知大腦整合時，可以構建企業(yè)統(tǒng)一的認知與決策中樞，即企業(yè)認知大腦。
企業(yè)認知大腦，是以提升企業(yè)多領域的業(yè)務認知、決策、協(xié)同能力為目標的。
企業(yè)認知大腦通過知識圖譜管理平臺對全域數(shù)據(jù)進行采集、存儲與治理，并將其抽象、轉化為企業(yè)全域知識圖譜。
《知識圖譜與認知智能：基本原理、關鍵技術、應用場景與解決方案》一書從戰(zhàn)略、架構、應用體系、團隊建設、產(chǎn)出分析等角度介紹了企業(yè)認知大腦的整體解決方案；并圍繞企業(yè)認知與決策的核心痛點，分享了企業(yè)知識庫、企業(yè)決策助手等解決方案；以及就企業(yè)辦公智能及企業(yè)風控與投資場景，分享了認知智能解決方案。
本文就先從企業(yè)認知智能戰(zhàn)略及整體架構兩方面進行分享！
01企業(yè)認知智能戰(zhàn)略
企業(yè)認知智能的落地，是涉及個體、組織、企業(yè)認知與行動方式整體轉型的重大挑戰(zhàn)。企業(yè)認知能力如何提升，不僅僅是星空人工智能技術落地的問題，也是組織管理升級的問題。
那么，該如何構建企業(yè)認知智能的落地戰(zhàn)略呢？
企業(yè)認知能力提升是企業(yè)認知智能的戰(zhàn)略目標。
個體與組織認知能力的提升程度，可以通過其在營銷、生產(chǎn)、經(jīng)營管理等業(yè)務場景中認知與決策的效率高低來評估。數(shù)據(jù)可視化、策略推薦、自動決策是典型的可提升業(yè)務人員認知與決策效率的認知智能應用。然而，這些應用并不能憑空而來：認知智能應用不僅需要信息化系統(tǒng)基建，也需要數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)，更需要智能化控制中樞。
圖1展示了企業(yè)認知智能不同的戰(zhàn)略階段。企業(yè)認知智能的落地，需要建立在企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)信息化的基礎上，進一步將業(yè)務狀態(tài)數(shù)據(jù)化、知識化，在數(shù)據(jù)化、知識化的基礎上，逐步構建解決業(yè)務分析、推理、決策的知識推理應用。知識推理應用需要與企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)深度集成，并融入企業(yè)業(yè)務人員的工作流程中，才能使認知提升。
圖1
參考人體認知智能的實現(xiàn)方式，企業(yè)信息化如同賦予企業(yè)骨架與血肉；企業(yè)數(shù)字化實現(xiàn)了血液的流通，讓企業(yè)在不同的組織之間通過數(shù)據(jù)傳輸信號；企業(yè)智能化則構建了企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)與大腦，企業(yè)通過實現(xiàn)對企業(yè)傳感器的感知信號的處理和挖掘，形成用戶認知、設備認知、企業(yè)認知等全域認知能力。企業(yè)借助企業(yè)認知大腦及輔助神經(jīng)系統(tǒng)，可以根據(jù)認知生成策略控制行動，以完成業(yè)務目標。
企業(yè)認知智能落地需要與企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化戰(zhàn)略相結合并逐步推進，圍繞企業(yè)業(yè)務場景中人、物的認知與決策流程，推進企業(yè)從業(yè)務數(shù)字化（數(shù)據(jù)知識采集）到?jīng)Q策數(shù)字化（數(shù)據(jù)中臺），再到?jīng)Q策智能化（企業(yè)認知智能應用），最后實現(xiàn)業(yè)務智能化（企業(yè)認知智能）。
企業(yè)信息化是數(shù)據(jù)、知識采集的基礎，也是決策智能化實現(xiàn)業(yè)務價值轉化的基礎。所以，企業(yè)信息化既是認知智能的啟動階段，又是認知智能的落地階段。企業(yè)在推進信息化時，可以通過云計算技術大幅加快建設進度，并降低落地成本。
企業(yè)數(shù)字化包括業(yè)務數(shù)字化與決策數(shù)字化。在數(shù)字化階段，企業(yè)需要將企業(yè)各領域的數(shù)據(jù)知識進行采集、清洗、處理，形成可用的素材。
企業(yè)的知識與數(shù)據(jù)來源于人、物、企業(yè)。
人類專家的知識與經(jīng)驗。
通過物聯(lián)網(wǎng)設備、互聯(lián)網(wǎng)應用收集的數(shù)據(jù)、知識。
企業(yè)信息化的財務、審計等業(yè)務系統(tǒng)流程、數(shù)據(jù)、知識。
在從數(shù)字化到智能化的過程中，企業(yè)需要將分散的數(shù)據(jù)和知識，通過知識圖譜管理平臺統(tǒng)一管理。知識圖譜管理平臺在企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)AI中臺的基礎上，對數(shù)據(jù)和知識進行處理、抽取，形成企業(yè)全域知識圖譜。
企業(yè)決策智能化則是在聚合的數(shù)據(jù)、知識之上，構建數(shù)據(jù)分析可視化、策略搜索推薦、輔助控制等認知智能應用，使企業(yè)業(yè)務人員清晰、及時地認知業(yè)務狀態(tài)。基于業(yè)務認知，業(yè)務人員可通過人機合作進行知識推理，得出場景中的最優(yōu)決策。
企業(yè)的業(yè)務智能化，則是將企業(yè)的決策智能化與信息化系統(tǒng)深度融合，高效、準確地執(zhí)行智能決策，幫助企業(yè)實現(xiàn)營銷、運維等業(yè)務目標。
企業(yè)在進入業(yè)務智能階段后，依然會遇到人員認知能力局限、員工協(xié)同難、組織上下認知不統(tǒng)一等諸多問題，這些都是影響企業(yè)生死存亡的關鍵問題。數(shù)字化、智能化讓企業(yè)演變?yōu)橐惠v超高速行駛的智能化汽車，駕駛員自身的認知與決策能力卻沒有提升。如果時刻面臨超出駕駛員認知范疇的情況，那么企業(yè)又如何能安全、平穩(wěn)地運轉呢？人的認知與業(yè)務系統(tǒng)不匹配，是眾多企業(yè)數(shù)據(jù)智能項目難以成功的主要因素。
因此，企業(yè)完成認知智能轉型，不但需要進行業(yè)務系統(tǒng)的認知智能轉型，還需要進行企業(yè)管理者、員工、組織的認知智能轉型。
企業(yè)的認知智能轉型將會面臨諸多挑戰(zhàn)，需要經(jīng)歷不同的階段才能實現(xiàn)認知智能落地。圖2展示了企業(yè)認知智能轉型的過程，在整體上包括認知、探索、應用、系統(tǒng)化及全面轉型階段。
圖2
02企業(yè)認知大腦的整體架構
針對如何在企業(yè)認知智能轉型過程中，進行頂層架構規(guī)劃、產(chǎn)品設計、基座模塊規(guī)劃、應用建設、團隊建設的問題，這里設計了企業(yè)認知大腦這一綜合解決方案。
那么，具體應該如何設計企業(yè)認知大腦的架構呢？
企業(yè)認知大腦是架設于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等基礎設施之上的企業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案。如圖3所示，以國家新基建場景為例，企業(yè)認知大腦作為數(shù)據(jù)智能應用的頂層設計，是在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)湖等基礎設施上實現(xiàn)生態(tài)協(xié)同的重要中間層。
圖11-3
企業(yè)認知大腦幫助企業(yè)實現(xiàn)認知與決策的數(shù)字化及智能化，進而實現(xiàn)企業(yè)的生態(tài)協(xié)同。企業(yè)認知大腦是面向企業(yè)數(shù)據(jù)智能需求的綜合解決方案，整體框架如圖4所示，它如同設備認知大腦，是建設在由企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺及企業(yè)AI中臺構成的基礎組件層之上的。
圖4
企業(yè)認知大腦通過企業(yè)級知識圖譜管理平臺在架構頂層對企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)AI中臺進行數(shù)據(jù)與知識聚合、應用建設、服務管理。
企業(yè)認知大腦將面向企業(yè)產(chǎn)品設計研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)、供應鏈管理、營銷與服務等不同業(yè)務領域，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢、知識關聯(lián)、知識推理等服務，提升業(yè)務人員的認知能力。
所以，企業(yè)認知大腦是企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)智能基座平臺之間的中間平臺，是對知識體系、知識圖譜數(shù)據(jù)、知識推理應用進行統(tǒng)一管理的綜合性解決方案。
圖5展示了企業(yè)認知大腦的知識管理與應用示例。
圖5
企業(yè)通過知識圖譜管理平臺的知識建模模塊梳理企業(yè)的業(yè)務需求，并構建業(yè)務知識體系。基于構建的知識體系，知識構建模塊將多來源、多結構的原始數(shù)據(jù)抽取并轉化為業(yè)務場景中的知識圖譜。
業(yè)務場景中的知識圖譜經(jīng)過格式轉化、實體鏈接等工作，將被存入知識圖譜存儲與計算平臺，之后，知識圖譜管理平臺向上層的數(shù)據(jù)可視化、搜索問答、策略推薦等應用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與知識服務能力。
知識圖譜管理平臺也可以根據(jù)業(yè)務場景中的需求，開發(fā)知識推理引擎，并統(tǒng)一與營銷、調(diào)度、運維等業(yè)務系統(tǒng)集成且提供服務。
企業(yè)認知大腦通過知識圖譜管理平臺進行上下連通及管理工作。知識圖譜管理平臺收集、整合、管理企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識，并為上層的問答、搜索等知識推理引擎提供數(shù)據(jù)服務。知識推理引擎將被業(yè)務場景的問答、可視化等認知智能應用調(diào)用。最上層則由企業(yè)的知識服務、智能調(diào)度系統(tǒng)、供應鏈管理等業(yè)務系統(tǒng)整合與集成，為業(yè)務的認知與決策提供支持。
在知識與數(shù)據(jù)方面，企業(yè)認知大腦是企業(yè)的知識中臺，將數(shù)據(jù)聚合并轉化為體系統(tǒng)一的企業(yè)全域知識圖譜，并提供統(tǒng)一標準的知識服務。
圖6對企業(yè)全域知識圖譜體系進行了展示。在知識構建方面，需要打造統(tǒng)一的結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)的知識構建流水線，將多源、異構的數(shù)據(jù)建設成知識圖譜。知識圖譜通過圖數(shù)據(jù)庫、圖計算平臺提供高性能的知識查詢、推理、計算服務，幫助企業(yè)應用低成本、高效率地獲取數(shù)據(jù)與知識。最終，企業(yè)認知大腦成為企業(yè)的知識庫。
圖6
在認知智能應用方面，用戶畫像、智能搜索、智能推薦這些都用于提升用戶、員工、業(yè)務人員認知與決策的效率和準確率。基于圖6所示的企業(yè)全域知識圖譜，認知智能應用對業(yè)務場景與狀態(tài)的把握能力將大幅提高。基于企業(yè)全域知識圖譜，并結合規(guī)則推理、統(tǒng)計推理、圖推理等技術，企業(yè)可以構建人機協(xié)作友好、推理能力強的認知智能應用。
認知智能與企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的深度結合，可以提升業(yè)務認知與決策能力。
以企業(yè)金融資產(chǎn)管理場景為例，知識圖譜可以將目標企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識聚合，提升智能研報生成、投資組合優(yōu)化、輿情監(jiān)控等分析決策類應用的效果。
在產(chǎn)業(yè)實踐中，以互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、能源等行業(yè)的頭部企業(yè)為代表的多家企業(yè)，正在基于大數(shù)據(jù)與星空人工智能技術在企業(yè)信息化的基礎上，通過建設企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)AI中臺等，推動企業(yè)數(shù)字化、智能化。
企業(yè)認知智能轉型則是在企業(yè)智能化轉型中，進一步運用知識圖譜與認知智能技術提升企業(yè)個體、組織的認知與決策能力，并深度影響企業(yè)發(fā)展、博弈等的結果，值得重點投入。
那么，企業(yè)認知大腦是如何與企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)AI中臺相互配合，完成業(yè)務認知提升目標的呢？
更多相關內(nèi)容請閱讀《知識圖譜與認知智能：基本原理、關鍵技術、應用場景與解決方案》一書！
掃碼領取書籍，原價117.8元，限時特價，滿100-50，券后67.8元一本
更多交流可添加本書作者微信：lucifeaw
星空人工智能技術網(wǎng) 倡導尊重與保護知識產(chǎn)權。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權等問題，煩請30天內(nèi)提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 新聞 » 如何用AI技術增強企業(yè)認知智能