AI江湖風(fēng)起云涌，加之計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)日趨成熟，使得打破語言與視覺之間的次元壁成為可能，文本與圖像互通的多模態(tài)模型成為AI大模型的熱點研究方向。

與BERT和GPT-3這兩個都是在純文本上進行訓(xùn)練并應(yīng)用于自然語言處理下游任務(wù)的基礎(chǔ)模型不同，在2021年3月、2021年6月以及2022年6月發(fā)布的文瀾模型是在成對的“圖像-文本”或者“視頻-文本”數(shù)據(jù)上訓(xùn)練得到，可以適應(yīng)一系列多模態(tài)、視覺和自然語言處理多種類別任務(wù)。這種多模態(tài)的學(xué)習(xí)方式與人類孩子成長的過程更加接近，是通過邊看邊聽來認識世界和學(xué)習(xí)語言的。

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