近日,阿里云發布《中國云原生數據湖應用洞察白皮書》。在數字經濟的背景下,互聯網行業及傳統企業加速云化轉型,中國整體云服務市場的規模逐年擴增,云成為新一代IT基礎設施已經成為不爭的事實。其中,企業云化轉型的深入以及用云思維的轉變,驅動了PaaS市場份額的增長,基于云的能力創新已成為基礎云發展新的增長引擎。云特有的“池化、彈性、成本、敏捷”等優勢讓數據層與應用層的很多設想得以實現,擁抱云原生成為數據湖乃至大數據的必然選擇。

白皮書核心摘要:

概念界定:數據湖是面向大數據場景的創新解決方案,云原生是數據湖未來部署的必然形態,具有「建立統一數據資產、低成本使用基礎資源、高性能計算體驗升級和敏捷創新賦能」的核心價值。

市場現狀:2020年云原生數據湖市場規模(含生態)達124億,預計未來三年將以39.7%的復合增長率快速擴張。

競爭格局:中國云原生數據湖還處于發展的早期,能夠提供整體解決方案的獨立廠商還較少,市場較為集中,競爭主要圍繞頭部云廠商展開。

應用現狀:現階段,云原生數據湖主要應用于泛互聯網行業(40.7%)及傳統行業的互聯網場景(泛政務、金融、工業、醫療、汽車等),未來將向更多具有大數據和高價值屬性的行業拓展。

選型建議:企業在布局數字化轉型時,面對多元且快速迭代的業務需求,一方面需建設統一的數據底座,另一方面需關注DT能力的開放性、敏捷性和創新性。在選型云原生數據湖時,除內部能力評估外,還需要考慮服務商的服務半徑和發展路徑。

趨勢展望:在云原生與大數據背景下,云原生數據湖成為企業智勝未來的新一代生產力工具,市場即將迎來爆發期。未來,云原生數據湖廠商需與開發者、ISV和SI共同努力,在企業級生產環境中不斷探索,生態共贏驅動云原生數據湖解決方案日臻完善。

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