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新品|小視科技發布——人臉人體邊緣分析盒

AI場景時代下,我們如何定義好的產品?或許就是簡單的四個字,普適普惠。簡單即真理。

何為普適?場景通用,部署簡便。何為普惠?性價比優,客戶認可。小視認為,在此基礎上,未來時代將以軟件定義,SD+會成為主流。

近期,小視科技正式發布人臉人體邊緣分析盒,它是小視邊緣分析設備的基礎款,同時承載了小視對未來的更多想象。

盒子基于小視原創人臉/人體分析算法開發,通過分析實時視頻流,實現人臉和人體照片的抓拍推送、屬性分析及識別。它擁有人臉檢測分析、人體檢測分析及人臉比對三個功能。

人臉檢測分析,支持性別、口罩、眼鏡、年齡段11段等屬性的檢測項。小視可見光人臉識別在強光、弱光、逆光等場景中均有良好表現,準確率達99.85%。

人體檢測分析,支持上衣類型16類、上衣顏色5類、下衣類型7類、下衣顏色16類、箱包手持12類等共計56個屬性檢測項。

人臉比對,可實現人臉比對1:N功能,支持多臉庫比對及臉庫優先級調整,同時支持規則定義及以特征搜圖。

從產品特性來看,該產品擁有以下優勢:1.專業硬件 高速高效

專用海思NPU芯片,結合自有視頻加速計算算法,視頻分析集約高效,單臺設備支持8路RTSP相機智能分析。

2.邊緣計算 利舊集約

采用邊緣計算架構設計思想,適用場景廣,便于系統擴展及相機利舊型項目使用。

3.持續優化 擴展性強

算法及應用軟件全量自主研發,專業團隊長線迭代,場景算法支持定制優化。

4.接口通用 二開靈活

標準二次開發接口開放,支持多級人臉庫、視頻畫面識別區域自定義,二次開發靈活通用。

結語

目前,小視人臉人體邊緣分析終端已廣泛應用于園區、社區、學校、企事業單位的出入口及重點通道出入口等各個場景。

軟件定義,算法賦能,是未來AI場景落地的重要部分,小視團隊的技術和產品方向一直遵循這個邏輯。

如果說,場景智能化是AI時代必將實現的風景,那么,邊緣智能必然是這個風景里的濃重一筆。

下一期,小視將為大家帶來另一款高需求定制的明星產品,敬請期待!

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