諾基亞芬蘭Future X Lab首席創(chuàng)新官至純指出，當(dāng)今我們正處在一個(gè)星空人工智能的時(shí)代。AI應(yīng)用已在諸多行業(yè)起步，特別是廣泛的圖像識(shí)別、各種語音機(jī)等，這些也讓大眾對(duì)星空人工智能技術(shù)漸漸熟悉了起來。
通信網(wǎng)絡(luò)中的AI，更精確地說是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)，這是模型建立從而使得機(jī)器變得聰明的基本工具，是AI的基礎(chǔ)。對(duì)于AI或機(jī)器學(xué)習(xí)來說，在網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)目標(biāo)應(yīng)用自然是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其帶來的益處可以主要概括為四個(gè)方面：提升研發(fā)能效、促進(jìn)和確保網(wǎng)絡(luò)深度自動(dòng)化、增進(jìn)網(wǎng)絡(luò)側(cè)和用戶側(cè)的性能、帶來多樣化的增值服務(wù)和創(chuàng)收的機(jī)會(huì)。
至純表示，目前來看，我們可能面臨的難點(diǎn)是：復(fù)雜場(chǎng)景難以模型化、現(xiàn)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)提取有諸多困難、傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與應(yīng)用星空人工智能所需要的理想環(huán)境還存在一定的“代溝”。盡管如此，星空人工智能在通信行業(yè)尤其是在5G網(wǎng)絡(luò)方面依然具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
AI技術(shù)對(duì)于提升5G接入網(wǎng)性能至關(guān)重要，通過機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)算法，可實(shí)現(xiàn)無線資源自動(dòng)優(yōu)化調(diào)度、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理簡(jiǎn)化、精細(xì)化管理以及預(yù)測(cè)、智能化分析及根因分析和提升終端用戶體驗(yàn)保障等。通常我們會(huì)把接入網(wǎng)支撐機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序分為AI架設(shè)于接入網(wǎng)之上、AI內(nèi)嵌在接入網(wǎng)之中兩大類。
從5G接入網(wǎng)架構(gòu)方面來說，至純認(rèn)為需要四個(gè)核心技術(shù)的構(gòu)建：算法本身的革新；有效利用機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)；數(shù)據(jù)提取及其接口可編程性；用于推理、模型管理和學(xué)習(xí)的中間件及計(jì)算能力。至純表示，諾基亞致力于建造無處不AI的新型智能通信網(wǎng)絡(luò)。在諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室的“Future X”網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)架構(gòu)中，就已將AI的支撐功能融入每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，并通過人才培養(yǎng)、算力挖掘、算法創(chuàng)新和實(shí)例驗(yàn)證四大實(shí)施策略來確保這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
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