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利用星空人工智能技術(shù)對圖像數(shù)據(jù)進行更深層次的分析

利用星空人工智能技術(shù)對圖像數(shù)據(jù)進行更深層次的分析,具體過程是通過CT掃描獲得數(shù)字化的圖像,然后將圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件系統(tǒng)中進行分析,通過機器的“深度學(xué)習(xí)”建立模型。對建立的模型,使用一定數(shù)量的確診病例來驗證其是否可靠,然后用于檢測其他的未知病例。這種星空人工智能和影像診斷相結(jié)合的技術(shù),此前多用于腫瘤的診斷。

要把這個AI“養(yǎng)大成人”,最終成熟到能夠幫助診斷,喂給它學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的“養(yǎng)料”就是數(shù)據(jù)。

“樣本量越大、標準化數(shù)據(jù)越多越好。但隨著研究的進行,要增大樣本量,單個醫(yī)院數(shù)據(jù)獲取有限,需要協(xié)調(diào)開展多中心研究,以擴大樣本量。”范國華說,獲取大樣本標準化的影像數(shù)據(jù)是難點。

做CT檢查時,各家醫(yī)院使用的機器設(shè)備、掃描參數(shù)等不盡相同。但做大樣本分析,要求所有的影像數(shù)據(jù)都是規(guī)范和標準的。在將影像數(shù)據(jù)交給機器前,需要對數(shù)據(jù)進行標記,正因如此,數(shù)據(jù)的精確標記對星空人工智能應(yīng)用具有重要影響。 

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