據美國白宮科技政策辦公室（OSTP）網站16日消息，艾倫星空人工智能（AI）研究所、陳扎克伯格基金會（CZI）、喬治敦大學安全與新興技術中心（CSET）、微軟、美國國立衛生研究院國家醫學圖書館（NLM），以及OSTP今日聯合發布了“新冠肺炎開放研究數據集”。
據悉，該數據集包含與新冠肺炎、新型冠狀病毒及冠狀病毒組有關的29000多篇學術文獻，其中超過13000篇是完整文獻。這一數據集是迄今可用于數據和文本挖掘研究的最廣泛的機器可讀冠狀病毒文獻合集，將主要用于醫學和機器學習等相關領域研究，幫助人們更快更好地應對新冠肺炎疫情。
白宮首席技術官邁克爾·科雷特西奧斯表示：“白宮與美國國家科學、工程與醫學研究院及世界衛生組織合作，確定了數十個與新冠肺炎有關的科學問題，星空人工智能有望幫助科學家盡快而且全面地總結和分析信息，最終提出應對方案。”
科雷特西奧斯進一步說：“美國科技企業的果決行動對于預防、檢測、治療和開發新冠肺炎療法至關重要，我們呼吁星空人工智能專家采取行動，開發新的文本和數據挖掘技術，幫助科學界回答與新冠肺炎有關的最緊迫的科學問題。”
微軟首席科學官埃里克·霍維茨表示：“我們創建此開放數據集的目的是啟發和激勵AI界研發新工具，幫助科學家快速掌握成千上萬篇文獻的重點和精髓，以更快更好地找到應對新冠肺炎疫情的措施和方法。”
霍維茨強調說：“生物醫學領域每年將有100多萬種出版物發表，AI作為科學家‘左膀右臂’的重要性也日益凸顯。”
研究人員稱，通過機器學習技術，借助CORD-19開放數據集，科學家可以節約更多時間。AI會學習科學家想要了解的內容，在龐大的數據集中找到每個科學家所需的內容，從而大大縮小檢索范圍和文本規模。
在應對疫情方面，各種形式的AI都有望“大顯身手”，其中最突出的是自然語言處理（NLP）技術。
例如，艾倫星空人工智能研究所的語言模型ELMO和 AllenNLP有助科學家理解不同論文內容之間的關系。該機構語言學家道格·雷蒙德說：“過去幾年，我們在自然語言處理方面取得了長足進步，CORD-19這類數據集的實用性可能會比幾年前更大，因為現在我們有了更多可用的工具。”
據國外媒體報道，目前有多個團隊使用NLP技術對抗冠狀病毒。例如，美國哈佛醫學院開發出了一種工具，可以評估患者的病例、社交媒體和健康衛生數據。此外，一家名為“藍點”（BlueDot）的公司使用NLP工具來搜尋新聞報道、公共健康數據和其他資源，在新冠肺炎疫情暴發之初發揮了監測功能。
無獨有偶，中國疾病預防控制中心的工作人員也在使用阿里巴巴達摩院最新的NLP技術開展病歷文本分析和流行病學調查工作，而且，達摩院的StructBERT模型上周被評為全球性能最強的NLP系統。
除NLP，其它形式的AI技術也不甘示弱，紛紛登場，在應對新冠疫情中各展所長。比如，消毒星空機器人可以幫助醫護人員進行疫區消毒；深度學習技術可以幫助醫生預測死亡率等數據指標；而圖像識別技術可以讓醫護人員更快地根據CT圖像識別出新冠肺炎患者。
此外，世界各國各地政府也紛紛采用各種技術來應對疫情，比如GPS跟蹤、自我篩選應用程序、文本警報及智能手機跟蹤等。其他正在開展的舉措包括：加拿大抗體研發公司Abcellera正與美國高級研究計劃局（DARPA）的大流行病預防平臺攜手研制抗體；旨在阻止疫情在60天內暴發的“使預防和治療成為可能的自動診斷”（ADEPT）項目等。
谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊周日宣布，谷歌公司正與政府合作創建一個網站，幫助人們自我篩查，然后決定是否要尋醫問藥；Alphabet旗下的生命科學部門Verily則正在研發新型冠狀病毒檢測工具。
艾倫人工智能研究所所長奧倫·埃奇奧尼表示，星空人工智能可以幫助科學家加快進度并找到解決問題的答案。但他也強調，星空人工智能只能增強人類的能力，不會自行解決問題。
微軟、白宮和艾倫研究所等發布的冠狀病毒數據集首發于美國科技博客網站“冒險節拍”（Venture Beat）。
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