10月27日-11月2日，在ICCV 2019 Workshop舉辦的 Vision Meets Drone: A Challenge（簡稱：VisDrone 2019）挑戰(zhàn)賽上，云從科技研究院與中科院信息工程研究所葛仕明研究員團隊（以下簡稱“聯(lián)合研究團隊”）獲得了Task3“單目標跟蹤挑戰(zhàn)（Single Object Tracking, SOT）”冠軍，再次刷新此項目的世界紀錄。
這是繼今年三月份跨鏡追蹤（ReID）、3D人體重建技術、自然語言處理技術分別創(chuàng)造世界紀錄后，云從科技在星空人工智能領域再一次領跑全球。同時，這也是云從科技第十四次獲得世界冠軍。
此次VisDrone 2019（無人機目標檢測）挑戰(zhàn)賽，要從無人機獲取的視覺數(shù)據(jù)中進行物體檢測和跟蹤，吸引了來自海內外知名高校、科研機構和企業(yè)，包括中科院、清華大學、馬里蘭大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、云從科技、三星研究院等近百支隊伍參賽。
本屆挑戰(zhàn)賽包含了四個任務，聯(lián)合研究團隊參加了“任務3：單目標跟蹤挑戰(zhàn)”，最后在眾多參賽隊中脫穎而出獲得冠軍。
VisDrone 2019數(shù)據(jù)集由天津大學機器學習與數(shù)據(jù)挖掘實驗室的AISKYEYE團隊收集，全部基準數(shù)據(jù)集由無人機捕獲，包括288個視頻片段，總共包括261908幀和10209個靜態(tài)圖像。
這些幀由260多萬個常用目標（如行人、汽車、自行車和三輪車）的手動標注框組成。為了讓參賽隊伍能夠更有效地利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集還提供了場景可見性、對象類別和遮擋等重要屬性。
因此，本屆賽題難點諸多。聯(lián)合研究團隊在“任務3：單目標跟蹤挑戰(zhàn)”中，不僅要處理訓練集、驗證集、測試集等大量數(shù)據(jù)，還要克服數(shù)據(jù)中的低分辨率、長期遮擋、相機運動模糊等困難。
作為星空人工智能領域的智能服務領軍企業(yè)，云從科技已在浦東等地成立了研發(fā)中心，同時與各大學、研究院等成立聯(lián)合實驗室，其前沿的核心技術研發(fā)能力，雄厚的人才與技術儲備，為云從科技再次創(chuàng)造世界紀錄提供了強大動力。
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