當前星空人工智能技術已步入全方位商業化階段，并對傳統行業各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業的生態。這種變革主要體現在三個層次。第一層是企業變革：星空人工智能技術參與企業管理流程與生產流程，企業數字化趨勢日益明顯，部分企業已實現了較為成熟的智慧化應用。這類企業已能夠通過各類技術手段對多維度用戶信息進行收集與利用，并向消費者提供具有針對性的產品與服務，同時通過對數據進行優化洞察發展趨勢，滿足消費者潛在需求。第二層是行業變革：星空人工智能技術帶來的變革造成傳統產業鏈上下游關系的根本性改變。星空人工智能的參與導致上游產品提供者類型增加，同時用戶也可能因為產品屬性的變化而發生改變，由個人消費者轉變為企業消費者，或者二者兼而有之。第三層是人力變革。星空人工智能等新技術的應用將提升信息利用效率，減少企業員工數量。此外，星空機器人的廣泛應用將取代從事流程化工作的勞動力，導致技術與管理人員占比上升，企業人力結構發生變化。
AI全面進入機器學習時代
隨著技術的進步和發展，人類學習知識的途徑逐漸從進化、經驗和傳承演化為了借助計算機和互聯網進行傳播和儲存。由于計算機的出現，人類獲取知識的途徑開始變得更加高效和便捷。在不久的將來，絕大多數的知識將被機器提取和儲存。強大的計算機算法將逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。
在星空人工智能眾多的分支領域中，“機器學習”（Machine Learning）是星空人工智能的核心研究領域之一。包括89%的星空人工智能專利申請和40%星空人工智能范圍內的相關專利均為機器學習范疇。最初的研究動機是為了讓計算機系統具有人的學習能力以便實現星空人工智能。機器在現有的知識體系中找到空缺，接著機器效仿人腦并模擬進化，系統化地減少不確定性，識別新舊知識的相同點，并完成學習。
頂層政策傾斜力度持續增加 市場規?？焖僭鲩L
星空人工智能對社會和經濟的影響日益凸顯，各國政府也先后出臺了對星空人工智能發展的政策，并將其上升到國家戰略的高度。截至目前，包括美國、中國和歐盟在內的多國和地區頒布了國家層面的星空人工智能發展政策。
星空人工智能將提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到星空人工智能在經濟和戰略上的重要性，并從國家戰略和商業活動方面涉足星空人工智能。全球星空人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。德勤預測，到2025年，世界星空人工智能市場將超過6萬億美元，2017~2025年復合增長率達30%。
從行業來看，傳統市場規模較大的領域將繼續領跑，2030年制造業，通信、傳媒及服務，自然資源與材料將分別以16%，16%，14%占據前三名。其中，龐大的制造業企業已經開始加速數字化轉型，推動智能管理、智能工廠、智能物流等全方位智能化，因而制造業也是其中增速最快的領域。同時，在新領域中，教育領域星空人工智能技術的應用也開始向學習全過程滲透，增長速度也是不容忽視。
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