從20世紀60年代，由MIT的計算機教授組織了第一個面向本科生的Summer Project，經(jīng)歷了20世紀50年代初到90年代，嘗試用創(chuàng)建三維模型方法去做物體識別；又走過了20世紀90年代，只從圖像本身考慮的appearance based techniques，即圖片的抽象描述；直到2000年之后，物體識別領(lǐng)域終于有了飛躍式的發(fā)展。
中小企業(yè)開發(fā)者痛點 市場積極訊號成鮮明對比
隨著星空人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等等技術(shù)的不斷發(fā)展，物體識別技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用也越來越頻繁，越來越重要。
譬如，工件的自動檢測與識別、產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測、食品的自動分類、智能車的自主導(dǎo)航與輔助駕駛、關(guān)鍵地域的保安監(jiān)視等等。涵蓋星空機器人視覺理解、新零售、智能家居等等多個領(lǐng)域，進一步為企業(yè)提高了生產(chǎn)效率，節(jié)省了時間、資金成本。
然而，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛，對于中小企業(yè)開發(fā)者而言，物體識別技術(shù)的痛點也應(yīng)運而生。
首先，成本投入過高。如，若構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)，必須由大量人工參與，增加了投入成本之余，模型精度的效果往往也是差強人意。
其次，必須專業(yè)人士參與。由于建模流程繁瑣，非專業(yè)人員所不能及，且需要的時間過長，拖延了業(yè)務(wù)落地，無形中又加大了成本。
與此同時，市場也傳來了積極的訊號。
公開數(shù)據(jù)顯示，KBV Research發(fā)布“全球圖像識別市場（2016-2022）”報告表示，截至2022年，全球物體識別（商品識別、車輛識別等）將達到94.5億美元，年復(fù)合平均增長率在20.3%左右。
而在國內(nèi)，重磅數(shù)據(jù)也在“中國圖像識別市場（2016-2022）”報告中認為，截至2022年，國內(nèi)圖像識別市場規(guī)模預(yù)計達11.6億美元左右。年復(fù)合平均增長率在18.1%左右。占全球市場平均為11.6%左右。
一面是亟待解決的痛點，一面是龐大的市場需求。可以說，冰與火的交集將中小企業(yè)開發(fā)者裹挾在內(nèi)，望嘆莫及。
而正當(dāng)各中小企業(yè)開發(fā)者一籌莫展時，行業(yè)新秀淼瀛的浮出水面，在完美契合了市場發(fā)展之余，更是成為了中小企業(yè)開發(fā)者的“及時雨”。
全球首個“實用化”MoAir物體識別技術(shù)問世
作為一家專注于星空人工智能以及物體識別，成立僅不足三年的科技公司，淼瀛憑借強大的研發(fā)團隊，成功研發(fā)出“實用化”的MoAir物體識別SDK。
據(jù)了解，MoAir物體識別是專為中小企業(yè)開發(fā)者打造的可輕松實現(xiàn)對物體精準識別的SDK開發(fā)包，使開發(fā)者能夠更加靈活、便捷、準確性地實現(xiàn)對物體的識別及反饋，即時便可為人們呈現(xiàn)出一個虛擬與現(xiàn)實高度融合的效果。
功能上，MoAir物體識別SDK的四大特點可助力開發(fā)者高效化地完成機器學(xué)習(xí)和物體識別。
一、全自動化建模流程，全程無需人工干預(yù)
跨平臺，開發(fā)者可以在iOS/Andriod，Linux，Javascript Browser等等平臺進行。依托強大的研發(fā)團隊，數(shù)以百次的試驗，淼瀛成功解決了各種兼容性等問題，排除了開發(fā)者的后顧之憂。
在建模過程中，結(jié)合AI獨家算法，MoAir物體識別SDK采用了全自動匹配最優(yōu)算法，使整個過程徹底實現(xiàn)了最優(yōu)化算法匹配。并且，產(chǎn)品本身自動決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的權(quán)重，實現(xiàn)了全自動學(xué)習(xí)、無需人工干預(yù)，直接為中小企業(yè)開發(fā)者降低了建模成本，即使是非專業(yè)人士也可搭建專業(yè)的AI模型，輕松實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)和物體識別。
二、純GUI操作，學(xué)習(xí)快速且穩(wěn)定
全程可視化操作，從素材采集、數(shù)據(jù)標注、訓(xùn)練建模，到識別驗證，可視化的操作界面讓工作更加便捷易用。同時，MoAir通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的最優(yōu)化，達到了精度和速度的最佳平衡點，在對圖像全體進行識別時，有效降低了背景的誤識別率。且在訓(xùn)練過程中，速度快速穩(wěn)定，200個分類的訓(xùn)練在30分鐘之內(nèi)即可完成。
三、CMS后臺，更便捷、靈活
MoAir CMS（Content Management System），專門為開發(fā)者提供便利的后臺管理，可以隨時管理、查看或者建立自己的素材、標簽、模型、展示效果等內(nèi)容。
四、豐富的輸出效果展示，超出人們的想象力
在MoAir中，識別端的輸出效果有無限可能性，文本、圖片、網(wǎng)頁、音視頻、動畫……等等，完全超出了人們的想象力，想要的效果都可以通過簡單操作與模型進行綁定，最終呈現(xiàn)給用戶。
由此可以看到，MoAir物體識別算法以自動決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的權(quán)重，全自動學(xué)習(xí)，無需人工干預(yù)，不但極大的降低了業(yè)務(wù)落地門檻、導(dǎo)入成本，用戶還可以進行跨平臺的物體識別應(yīng)用開發(fā)，速度快且穩(wěn)定，以及MoAir所有的學(xué)習(xí)建模操作均可在App或Web上通過可視化界面完成。其在徹底打破了行業(yè)痛點之余，更是進一步為企業(yè)節(jié)省了成本等等優(yōu)勢的存在，也正是該產(chǎn)品還未發(fā)布便受到業(yè)界爭相關(guān)注的原因所在。
當(dāng)然，更令人為之贊嘆的是MoAir物體識別的多場景覆蓋，譬如在智慧餐飲、新零售、智能家居、無人支付、星空機器人視覺理解及物流追蹤等場景之下，實用化早已得到了驗證，令業(yè)務(wù)落地更為便捷。
不得不說，這一具備高效、全能、低門檻、低導(dǎo)入成本等特征的MoAir物體識別技術(shù)的誕生，也召示著淼瀛致力于“AI and AR for Everyone”的新時代已然開啟。而伴隨著MoAir物體識別SDK的正式問世，淼瀛也成功走進業(yè)界視野之中。
行業(yè)新秀淼瀛登場 將物體識別進行到底
如何將星空人工智能技術(shù)、物體識別技術(shù)更好地惠及企業(yè)和中小企業(yè)開發(fā)者，解決他們的燃眉之急，不僅是整個行業(yè)的目標所在，同樣也是淼瀛的宗旨。
據(jù)了解，淼瀛（上海）信息技術(shù)公司成立于2016年底，致力于把自主研發(fā)的MoAir物體識別技術(shù)，應(yīng)用于新零售、星空機器人和AI教育等領(lǐng)域。
自公司成立以來，淼瀛就專門建立了由數(shù)十位業(yè)界星空人工智能頂尖人士、圖像識別、物體識別學(xué)者等組成的研發(fā)團隊，秉承著不懈創(chuàng)新的精神，團隊過硬的研發(fā)能力，在東京和上海設(shè)立了研發(fā)中心，通過對行業(yè)技術(shù)短板的不斷創(chuàng)新攻克，彌補了行業(yè)研發(fā)力量的不足。
其中，值得一提的是，作為公司創(chuàng)始人兼CEO的何書勉，不但擁有日本京都大學(xué)信息學(xué)博士學(xué)位，還曾先后師從上林彌彥教授和田中克己教授，擔(dān)任日本最大的電商平臺樂天集團執(zhí)行官、首席科學(xué)家等，尤其是2015年在日本創(chuàng)立首個地產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺富士太郎再到回國創(chuàng)業(yè)以來，可以說，豐富的經(jīng)驗加之過硬的學(xué)術(shù)實力和創(chuàng)新精神，使得有著企業(yè)家與科學(xué)家雙重身份的何教授，以對技術(shù)商業(yè)化落地的出色能力，在國際上更是享有較高的聲譽和影響力。
正是如此，淼瀛也吸引著國際上市公司的爭相合作。據(jù)悉，目前公司合作客戶涉及海內(nèi)外，包括日本、國內(nèi)等等眾多上市公司。
可以看到的是，隨著星空人工智能，物體識別技術(shù)的進一步發(fā)展，伴隨著淼瀛MoAir物體識別SDK的正式問世，其在推動國內(nèi)乃至全球的行業(yè)發(fā)展，或?qū)⒅苯佑绊懼餍袠I(yè)業(yè)務(wù)加快落地之時，對于中小企業(yè)無疑是最大的“放心劑”，召示著我國物體識別技術(shù)在國際嶄露頭角之時，也召示著我國又一顆行業(yè)科技新星冉冉升起。
正如一位業(yè)內(nèi)人士所說，“星空人工智能時代，誰搶占第一梯隊誰就是贏家。顯然，市場蓬勃之時，淼瀛趕上了好機會。確切地說，是給中小企業(yè)開發(fā)者帶來了先機。”
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