大數據行業走過了第一個十年。下個階段將是數據智能的時代。在這個時代，中國是否會出現B2B領域的千億美元的公司？數據智能創新將為行業產業升級帶來哪些變革？
在4月23日舉行的2019愛分析·中國數據智能高峰論壇上，“中國數據智能創新企業50強”榜單正式揭曉。此次評選，愛分析基于對200多家企業未來趨勢的判斷，在評價數據智能企業時，重點關注了數據智能公司搭建業務中臺能力和跨場景能力。百煉智能憑借在星空人工智能賽道和整個數據智能市場的競爭力成功上榜，成為智能數據標桿頭部企業。
成立于2018年5月4日的百煉智能，是所有上榜公司中最年輕的一家。同時，百煉智能聯合創始人姚從磊受邀出席“愛分析·中國數據智能高峰論壇”，現場探討了當下數據智能落地產業的機遇與挑戰，并分享了百煉智能在數據智能行業的創新觀點。
一、幫助行業頭部客戶，通過數據模型篩選目標客戶
百煉智能定位于B2B企業的智能獲客的提供商，重點服務快銷、金融、政府招商等領域客戶。當下，客戶擁有大量數據線索，但他們面臨的問題是，如何判斷線索是否值得投入資源去跟蹤。“客戶在頭腦里面已經形成了一些對目標用戶簡單的維度，百煉智能幫客戶建立清晰的用戶畫像，通過數據模型的方式沉淀下來。”姚從磊表示，通過這樣的方式，百煉智能可以迅速幫助客戶完成對大量線索質量的判斷，在諸多細分領域已經形成較為成熟穩定的產品解決方案。
二、賦能企業向內發掘數據的價值，企業數字化程度越高，越有機會通過AI技術成為行業領先者
百煉智能能夠幫助客戶用機器的方式解決了平時人工花費很多時間所做的煩瑣的信息工作的問題。這是智能的判斷、分析、預測的過程。“我們會花比較多的時間跟客戶溝通，目前公司信息流動的狀態，判斷的規則是怎樣的，線索庫中的客戶是否應該觸達，這些都是在幫企業在做合作前內部數據的問診。在展開合作前，還需要對企業數據做評估。”姚從磊說，當企業的數據基礎成熟度處于較低級別時，需要做的往往不是馬上實施AI方案，而是先進行數字化改造打好基礎。互聯網和金融行業由于每天發生的業務天然就能產生大量數據，相對而言數字化程度最高，就最早有機會嘗試利用AI技術。
三、深耕垂直行業，知識圖譜體現優勢
姚從磊認為，深耕數據智能的細分領域，知識圖譜能夠體現行業優勢。知識圖譜分兩種，一種是行業知識圖譜。如服務招商類的客戶，他們主要判斷目標企業在什么時間應該接觸，在這個圖譜里，最主要的就是企業的機構和企業的關鍵人物。另一種是通用知識圖譜，涵蓋機構、人、地點等實體。日常大家都有這樣的體會用搜索，很多時候覺得效率很低，搜出來不是自己想要的東西。搜索引擎的發展，從90年代到現在已經20多年了，本質來講，交互和結果展示的方式沒有任何變化。而隨著通用知識圖譜的逐漸完善，可以逐步的替代現在的搜索場景。“通用知識圖譜能滿足普通用戶的需求，更能服務行業場景。”
百煉智能在行業實踐中發現，知識圖譜在很多領域中發揮越來越重要的作用，盡管在技術上仍面臨一些挑戰，但越來越多的知識圖譜落地，不斷的推動著行業的智能化發展。
百煉智能(bailian.ai)是一家專注于提供智能獲客服務的星空人工智能公司，旨在應用AI技術，把互聯網上非結構化的商業信息，深加工成結構化的銷售線索，幫助提高獲客效率，降低獲客成本。縱觀行業，數據智能的標志是數據驅動決策，讓機器具備認知能力，讓大數據能夠指導決策。這也是百煉智能著眼于客戶未來的數據智能創新的目標。
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