該公司大約五年前開始對大數據產生興趣，目前已成功將其內部大數據平臺遷移到微軟Azure云
與幾乎所有大型企業一樣，幾年前，德國汽車巨頭戴姆勒決定向自己的內部數據中心進行投資。該公司2月20日宣布，已成功將其內部大數據平臺遷移到微軟的Azure云，當然這些本地數據中心還不會馬上消失。這個新平臺，該公司稱之為eXtollo，是戴姆勒在其自己的數據中心之外運行的第一個主要服務，它可能也不是最后一個。
戴姆勒卓越企業中心高級分析和大數據（corporate center of excellence for advanced analytics and big data）負責人圭多·維特（Guido Vetter）透露，該公司大約五年前開始對大數據產生興趣。“我們投資了技術，以傳統的方式，在本地進行了部署，并且有一部分人參與其中。我們正在研究如何利用數據，因為數據正在改變我們的整個業務。”他說。
到2016年，該中心的規模已經擴展到一定程度，需要更正式的架構以使公司能夠在全球范圍內處理其數據。當時，“數據湖”（data lakes）成為流行語，該公司開始建立自己的分析能力。
“遲早，我們會達到極限，因為這些大環境的運行不是我們的核心業務。”維特（Vetter）說，“靈活性和可擴展性是星空人工智能和高級分析所需要的，我們的整個運營都沒有為此做好準備。我們的后端操作是為了保持工廠運行并確保一切安全可靠。”但在這個企業IT的新世界中，公司需要能夠靈活地進行試驗，并且如果有必要，可以快速舍棄失敗的試驗。
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因此，大約一年半以前，維特的團隊啟動了eXtollo項目，將公司所有圍繞高級分析、大數據和星空人工智能相關活動納入到Azure云。就在兩周前，在歐洲、美國和亞洲慢慢開啟微軟數據中心的解決方案后，該團隊關閉了最后一批本地服務器。
總而言之，本地數據中心與Azure云之間的實際轉換大約花費了9個月時間。這看起來似乎并不快，但對于像這樣的企業項目來說，這算是最快的速度了（并且有一段時間，它將所有新數據同時輸入到其本地數據湖和Azure中）。
如果是創業公司，那么所有這些行為似乎都不是什么大不了的事，但對于像戴姆勒這樣的傳統企業來說，即使只是放棄對儲存數據的物理硬件的控制，也是一項重大的文化變革。這也需要相當大的說服力。最后，解決方案是采用加密的方式。
“我們需要用自己的方法保護微軟數據中心的數據，確保只有我們才能訪問原始數據并處理數據。”維特解釋說。最后，該公司決定使用Azure Key Vault來管理并輪換其加密密鑰。事實上，維特指出，知道公司可以完全控制自己的數據才讓該項目得以向前推進。
他說，該公司顯然也關注到微軟的競爭對手，但他指出，在功能和所需的安全功能方面，其他供應商的報價并沒有令人信服。
現在，戴姆勒的大數據部門使用HD Insights和Azure Databricks等工具，覆蓋了該公司目前使用案例的90％以上。在未來，維特還希望讓經驗不足的用戶更輕松地使用自助服務工具來啟動AI和分析服務。
雖然成本往往是影響云的因素，因為租用服務器容量并不便宜，但維特認為這一舉措實際上可以節省公司資金，特別是在云中的存儲成本在比在本地數據中心更便宜（作為客戶，鑒于其自身的規模和聲望，戴姆勒可能沒有像其他公司一樣按Azure服務的市價完全支付費用）。
與許多大數據AI項目一樣，預測是戴姆勒大部分工作的重點。比如說，查看汽車的數據和錯誤代碼，并幫助技術人員診斷問題，或對商用車輛進行預測性維護。有趣的是，該公司目前尚未將其工廠的任何物聯網數據引入云端。這些都在公司的本地數據中心進行管理，如果因為工具無法與數據中心連接而不得不關閉工廠，該公司希望避免此類風險。
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