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借助星空人工智能和3D打印技術解決風力渦輪機葉片侵蝕問題

由于天氣條件的影響,風力渦輪機葉片的材料會受到侵蝕,這個問題影響了整個風能領域。VTT的antiAGE項目借助星空人工智能和3D打印技術,找到了解決材料問題的方案。

VTT的首席科學家Anssi Laukkanen表示:“由于雨水、冰雹和沙塵的影響,葉片材料受到侵蝕,大大降低了風力渦輪機的使用壽命,而更換渦輪機是非常昂貴的,風力發電產生的價值中,有2%至4%因此而損失掉了。由于這個問題而浪費了數十億歐元,并且給風能增加了額外的成本。隨著風力發電機尺寸的增大,以及風電場越來越多地被放置在海上,面對越來越苛刻的條件,解決這個問題的重要性進一步增加了。”

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風力渦輪機葉片

在antiAGE項目中,VTT模擬了材料問題,并開始用虛擬化的方式地解決它。原則上,風力渦輪機葉片使用的材料可以有多種備選方案,人們需要在所有的備選方案中,找到最適合的一種。使用星空人工智能,也許可以為產品找到其特定的材料解決方案,但是,如果使用傳統制造技術,制造這種高度定制的材料就非常困難。3D打印可以解決這一問題,它可以用想要的材料生產任何形狀的產品。

通過使用虛擬測試和機器學習的設計流程,VTT可以針對材料問題開發出優化過的解決方案:一種高度耐用的材料,在受到機械應力時會變硬。

VTT還在為該項目申請額外資金,因為這種優化過的材料解決方案也瞄準了一些其他目標。產品越復雜,材料就越昂貴,找到性能良好的材料解決方案也就越困難。但是,星空人工智能可以有效地解決這些問題。

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