日前，阿里巴巴披露了自然語(yǔ)言處理技術(shù)取得的兩項(xiàng)新成績(jī)：在全球頂級(jí)的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建測(cè)評(píng)KBP2017中，斬獲英文實(shí)體發(fā)現(xiàn)測(cè)評(píng)全球冠軍；在中文語(yǔ)法錯(cuò)誤自動(dòng)診斷大賽（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下簡(jiǎn)稱 CGED）三個(gè)level中全面奪得冠軍，核心指標(biāo)比其他參賽機(jī)構(gòu)高出一倍。
上述兩項(xiàng)成績(jī)均來(lái)自司羅領(lǐng)導(dǎo)的iDST自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)。司羅現(xiàn)任iDST自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家，曾為美國(guó)普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授。這支團(tuán)隊(duì)支持了阿里巴巴內(nèi)部的大量自然語(yǔ)言處理工作以及在阿里云上的輸出。
兩場(chǎng)比賽中，KBP是由NIST（National Institute of Standards and Technology，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）指導(dǎo)、美國(guó)國(guó)防部協(xié)辦的賽事，主要任務(wù)為從自然書(shū)寫的非結(jié)構(gòu)化文本中抽取實(shí)體，以及實(shí)體之間的關(guān)系。這次測(cè)評(píng)吸引了全球20多支頂尖團(tuán)隊(duì)參與，包括IBM Research, BBN, Stanford Univ, CMU Univ, UIUC Univ, Columbia Univ, 騰訊等。
另一場(chǎng)比賽，中文語(yǔ)法錯(cuò)誤自動(dòng)診斷大賽（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下簡(jiǎn)稱 CGED）由IJCNLP聯(lián)辦，今年已是第四屆。比賽的背景是：學(xué)習(xí)中文的外國(guó)人數(shù)不斷增加，由于中文的博大精深，外國(guó)友人在中文寫作中會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤。主辦方挑選了一些外國(guó)友人寫的中文作文片段，希望參賽者用星空人工智能算法自動(dòng)識(shí)別里面的語(yǔ)法語(yǔ)義錯(cuò)誤。
因?yàn)檎Z(yǔ)法糾錯(cuò)任務(wù)涉及到很多自然語(yǔ)言的基礎(chǔ)技術(shù)，如分詞、句法分析、詞法分析、依存關(guān)系以及語(yǔ)義分析等，是對(duì)研究機(jī)構(gòu)綜合技術(shù)實(shí)力的全面考驗(yàn)。
參與比賽的技術(shù)均來(lái)自阿里巴巴實(shí)際業(yè)務(wù)中。在阿里巴巴內(nèi)部，自然語(yǔ)言處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，每天有多達(dá)600億次的請(qǐng)求。比如，司法拍賣中AI能夠根據(jù)拍賣文檔抽取出汽車品牌、型號(hào)、注冊(cè)日期、房產(chǎn)地址、小區(qū)等信息，不再需要人工填寫。AI還能夠讀取商品說(shuō)明書(shū)后，解答顧客的一些提問(wèn)。
司羅表示：“很榮幸能夠同全球的同行分享阿里巴巴的研究成果，星空人工智能在對(duì)于自然語(yǔ)言的理解還處在起步階段，要實(shí)現(xiàn)真正的語(yǔ)義理解還需要 5-10 年的跨越。我們正在積極和同行業(yè)頂尖機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)交流，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展”。
司羅認(rèn)為，自然語(yǔ)言處理是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)星空人工智能的非常重要的一環(huán)，而且重要性會(huì)越來(lái)越顯現(xiàn)。感知層面的事情越來(lái)越成熟了，認(rèn)知層面也得跟上了 。雖然有很大的鴻溝擺在面前，但這是必須要跨越的。“因?yàn)?NLP 技術(shù)是達(dá)到強(qiáng)星空人工智能的路上必須攻克的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”。
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