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九章云極推出全球首個強化學習云平臺AgentiCTRL,效率提升500%成本下降60%

 6月16日,AI獨角獸企業(yè)九章云極DataCanvas公司宣布,正式上線全球首個工業(yè)級強化學習AI新云平臺——九章強化學習云平臺AgentiCTRL。該平臺專為加速 AI智能體“訓推一體”而構(gòu)建,通過強化“Control”能力,讓強化學習(RL)賦予大模型更強的行動力和決策控制力,助力全球領(lǐng)先企業(yè)和 AI 實驗室充分釋放創(chuàng)新潛力。

據(jù)實測數(shù)據(jù)顯示, AgentiCTRL將AI智能體訓推門檻壓縮至一行代碼。與傳統(tǒng)強化學習相比,該平臺端到端訓練效率提升500%,綜合成本下降60%,成為全球首個支持萬卡級異構(gòu)算力調(diào)度的強化學習基礎(chǔ)設施。

九章云極DataCanvas公司是領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設施提供商,為企業(yè)和 AI 研究實驗室提供GPU 計算加速的AI云平臺、智算工具鏈及星空人工智能軟件等產(chǎn)品和服務。目前,該公司已在全球建立了多個針對加速計算進行優(yōu)化的AIDC智算中心。

九章強化學習云AgentiCTRL是下一代智能體的智算基座

與數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學習不同,強化學習通過經(jīng)驗迭代提升模型能力,突破了全球AI產(chǎn)業(yè)受限于靜態(tài)數(shù)據(jù)訓練的瓶頸,在智能體發(fā)展中展現(xiàn)卓越性能。

隨著DeepSeek、OpenAI等主流基座模型運用強化學習(RL)顯著提升推理能力,九章強化學習云平臺AgentiCTRL憑借基于反饋機制持續(xù)迭代的特性,正迅速崛起為下一代智能體的智算基座。

AgentiCTRL采用Serverless+RL混合架構(gòu),以低門檻、低TCO(總擁有成本)和高彈性等顯著優(yōu)勢,成為推進AI普惠的最佳基座。該平臺支持跨AIDC彈性資源調(diào)度,訓練高峰期可秒級擴展響應;首次實現(xiàn)萬卡級GPU集群的統(tǒng)一調(diào)度。同時,其多環(huán)境異構(gòu)執(zhí)行引擎支持CPU、GPU、NPU等多元算力透明調(diào)用,在AIDC一體化架構(gòu)下,訓練任務可自動選擇最優(yōu)算力組合,這一優(yōu)異表現(xiàn)使平臺在支撐萬億模型訓練時,仍保持毫秒級擴縮響應速度。


通過深度融合智能體訓練與推理的一體化,AgentiCTRL正在成為行業(yè)首選的智能體開發(fā)基座。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,AgentiCTRL平臺展現(xiàn)出卓越的技術(shù)優(yōu)勢,依托對海量基因數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)的動態(tài)反饋優(yōu)化機制,平臺可賦能智能體快速生成新型藥物分子結(jié)構(gòu),為靶向藥物研發(fā)、疑難病癥治療方案創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。工業(yè)應用方面,平臺基于"數(shù)據(jù)提取+經(jīng)驗反饋"的雙重特性,依托離散制造和壓力傳感等領(lǐng)域的經(jīng)驗反饋數(shù)據(jù),支撐智能體實現(xiàn)模型圖紙的實時生成能力。在游戲競技領(lǐng)域,經(jīng)AgentiCTRL平臺訓練的模型已展現(xiàn)出超越優(yōu)秀職業(yè)玩家的競技水平。

一行代碼啟動的智算革命

在強化學習共識機制下,九章云極的工程化能力保障了AgentiCTRL的易用性、穩(wěn)定性與快速迭代的能力。

九章強化學習云平臺AgentiCTRL核心突破在于徹底消解工業(yè)級強化學習的工程復雜度,支持開發(fā)者通過單行API調(diào)用平臺內(nèi)DeepSeek、Qwen等國際主流模型,可調(diào)度跨AIDC的萬卡異構(gòu)算力,其自動化多目標獎勵融合與Tool Use設計極致簡化訓推流程。

AgentiCTRL在訓推任務實測中表現(xiàn)卓越。和傳統(tǒng)強化學習方式相比,AgentiCTRL將Agent訓練耗時從13.8小時壓縮至8.7小時,訓練耗時縮短37%;GPU利用率從59%提升至84%,采樣軌跡延遲降低80%以上;獨創(chuàng)的“按度計費”模式實現(xiàn)綜合成本下降60%,突發(fā)訓練任務響應速度達秒級。

針對智能體后訓練的巨大市場需求,AgentiCTRL同步發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個訓練流程智能體Alaya-UI,實現(xiàn)一行代碼啟動強化學習訓練任務。九章云極DataCanvas公司技術(shù)副總裁楊健對此表示,“用戶無需準備算力、訓練環(huán)境或采樣環(huán)境——這些均由AgentiCTRL的智能體自動完成。”

Alaya-UI通過建模GUI環(huán)境為馬爾可夫決策過程,在OSWorld Task測試中任務完成率從6.87%躍升至24.8%,支撐"秒級生成百萬token級"的云編程需求,實現(xiàn)智能體訓推自動化任務。

面向生物醫(yī)藥、工業(yè)設計、消費創(chuàng)意等領(lǐng)域加速智能體進程,AgentiCTRL將憑借萬卡異構(gòu)調(diào)度能力與秒級響應的可靠性,以低門檻、極具性價比的中國智算方案,支持大規(guī)模智能體應用創(chuàng)新,助力千行百業(yè)進入AI普惠時代。

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