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東方國(guó)信CirroData-TimeS時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)全新升級(jí),V1.3.1版推出四大新功能

 近日,東方國(guó)信CirroData-TimeS時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了全新升級(jí),推出了V1.3.1版本。新版時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)新增四項(xiàng)新功能,分別在安全控制數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)監(jiān)控序列視圖方面帶給用戶全新體驗(yàn)!

此外CirroData-TimeS V1.3.1也對(duì)原有系統(tǒng)問題進(jìn)行了修復(fù),同時(shí)優(yōu)化了多項(xiàng)功能操作,不斷滿足用戶在新場(chǎng)景中的新需求。

新增功能

安全控制:通過審計(jì)日志,方便管理員查詢用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中的增刪改查等各項(xiàng)操作,確保信息安全;

新增審計(jì)日志功能,可以實(shí)現(xiàn)如下場(chǎng)景需求:

  • 可以按鏈接來源決定是否記錄審計(jì)日志,例如:非人為操作,像硬件采集器寫入的數(shù)據(jù)不需要記入審計(jì)日志;人為操作,諸如普通用戶通過cli等工具操作的數(shù)據(jù),需要記入審計(jì)日志;
  • 過濾掉系統(tǒng)級(jí)別的寫入操作,如CirroData-TimeS監(jiān)控體系本身記錄的寫入操作等。

數(shù)據(jù)同步:滿足用戶搭建完整的數(shù)據(jù)鏈路來滿足端邊云同步、異地災(zāi)備、讀寫負(fù)載分庫(kù)等需求;

數(shù)據(jù)同步功能可以將CirroData-TimeS的數(shù)據(jù)同步傳輸?shù)搅硪粋€(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),我們將一個(gè)數(shù)據(jù)同步任務(wù)稱為Pipe,一個(gè)Pipe包含三個(gè)子任務(wù)(插件):抽取(Source)處理(Process)發(fā)送(Sink)

Pipe允許用戶自定義三個(gè)子任務(wù)的處理邏輯,通過類似UDF的方式處理數(shù)據(jù)。在一個(gè) Pipe 中,上述的子任務(wù)分別由三種插件執(zhí)行實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)會(huì)依次經(jīng)過這三個(gè)插件進(jìn)行處理:Pipe Source 用于抽取數(shù)據(jù),Pipe Processor 用于處理數(shù)據(jù),Pipe Sink 用于發(fā)送數(shù)據(jù),最終數(shù)據(jù)將被發(fā)至外部系統(tǒng)。

Pipe 任務(wù)模型如下:

999.jpg

描述一個(gè)數(shù)據(jù)同步任務(wù),本質(zhì)就是描述 Pipe Source、Pipe Processor 和 Pipe Sink 插件的屬性。用戶可以通過 SQL 語(yǔ)句聲明式地配置三個(gè)子任務(wù)的具體屬性,通過組合不同的屬性,實(shí)現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù) ETL 能力。

全新監(jiān)控面板:新版CirroData-TimeS的監(jiān)控面板包括了集群監(jiān)控、數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)查詢、存儲(chǔ)引擎和系統(tǒng)監(jiān)控等功能;

  • 集群監(jiān)控:監(jiān)控集群總CPU核數(shù)、總內(nèi)存空間、總硬盤空間、集群包含ConfigNode與DataNode數(shù)、集群?jiǎn)?dòng)時(shí)長(zhǎng)、寫入速度、集群各節(jié)點(diǎn)當(dāng)前CPU、內(nèi)存、磁盤使用率、分節(jié)點(diǎn)信息等;
  • 數(shù)據(jù)寫入:監(jiān)控寫入平均耗時(shí)、耗時(shí)中位數(shù)、99%分位耗時(shí)、WAL文件數(shù)量與大小、節(jié)點(diǎn)WAL flush SyncBuffer耗時(shí) 等;
  • 數(shù)據(jù)查詢:監(jiān)控節(jié)點(diǎn)查詢加載時(shí)間序列元數(shù)據(jù)耗時(shí)、讀取時(shí)間序列耗時(shí)、修改時(shí)間序列元數(shù)據(jù)耗時(shí)、加載Chunk元數(shù)據(jù)列表耗時(shí)、修改Chunk元數(shù)據(jù)耗時(shí)、按照Chunk元數(shù)據(jù)過濾耗時(shí)、構(gòu)造Chunk Reader耗時(shí)的平均值 等;
  • 存儲(chǔ)引擎:監(jiān)控分類型的文件數(shù)量和大小、處于各階段的TsFile數(shù)量和大小、各類任務(wù)的數(shù)量與耗時(shí) 等;
  • 系統(tǒng)監(jiān)控:監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)存、交換內(nèi)存、進(jìn)程內(nèi)存、磁盤空間、文件數(shù)、文件尺寸、JVM GC時(shí)間占比、分類型的GC次數(shù)、GC數(shù)據(jù)量、各年代的堆內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率、包發(fā)送速率 等。

序列視圖:一種全新的基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)組織管理方式;

在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)都必須存放在一個(gè)表中,而在CirroData-Times等時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中,序列才是存儲(chǔ)單元。因此,CirroData-Times中序列視圖的概念也是建立在序列上的。

一個(gè)序列視圖就是一條虛擬的時(shí)間序列,每條虛擬的時(shí)間序列都像是一條軟鏈接或快捷方式,映射到某個(gè)視圖外部的序列或者某種計(jì)算邏輯。換言之,一個(gè)虛擬序列要么映射到某個(gè)確定的外部序列,要么由多個(gè)外部序列運(yùn)算得來。

用戶可以使用復(fù)雜的SQL查詢創(chuàng)建視圖,此時(shí)序列視圖就像一條被存儲(chǔ)的查詢語(yǔ)句,當(dāng)從視圖中讀取數(shù)據(jù)時(shí),就把被存儲(chǔ)的查詢語(yǔ)句作為數(shù)據(jù)來源,放在FROM子句中。

序列視圖通常在以下 實(shí)際場(chǎng)景 中應(yīng)用:

  • 時(shí)間序列重命名(PI資產(chǎn)管理):實(shí)際應(yīng)用中,采集數(shù)據(jù)的設(shè)備可能使用人類難以理解的標(biāo)識(shí)號(hào)來命名,這給業(yè)務(wù)層帶來了查詢上的困難。而序列視圖能夠重新組織管理這些序列,在不改變?cè)行蛄袃?nèi)容、無(wú)需新建或拷貝序列的情況下,使用新的模型結(jié)構(gòu)來訪問他們;
  • 簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)層查詢邏輯:有時(shí)用戶有大量設(shè)備,管理著大量時(shí)間序列。在進(jìn)行某項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí),用戶希望僅處理其中的部分序列,此時(shí)就可以通過序列視圖功能挑選出關(guān)注重點(diǎn),方便反復(fù)查詢、寫入;
  • 輔助權(quán)限管理:生產(chǎn)過程中,不同業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)的范圍一般不同,出于安全考慮往往需要通過權(quán)限管理來限制業(yè)務(wù)員的訪問范圍。

改進(jìn)與優(yōu)化

CirroData-TimeS V1.3.1新版優(yōu)化了如下功能操作:

  • 優(yōu)化權(quán)限模塊,支持時(shí)間序列粒度的權(quán)限控制;
  • 客戶端服務(wù)器支持 SSL 通訊加密;
  • 計(jì)算類型視圖支持 LAST 查詢;
  • 優(yōu)化 Python 客戶端的性能;
  • 優(yōu)化查詢執(zhí)行過程;
  • 增加一鍵啟停集群腳本(start-all/stop-all.sh & start-all/stop-all.bat);
  • 增加一鍵收集實(shí)例信息腳本(collect-info.sh & collect-info.bat);
  • 新增標(biāo)準(zhǔn)差、方差內(nèi)置聚合函數(shù);
  • 新增 TsFile 修復(fù)命令;
  • Load TsFile 完善內(nèi)存控制,覆蓋全流程;
  • Rest 接口(V2 版)增加列類型返回。

CirroData-TimeS V1.3.1新版修復(fù)了以下問題:

  • 修復(fù)在 target path 中,使用反引號(hào)導(dǎo)致 select into 報(bào)錯(cuò)的問題;
  • 修復(fù)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)環(huán)境下 show cluster 出現(xiàn) NPE 的問題;
  • 修復(fù) duration 含多 unit 時(shí) group by month 異常問題;
  • 修復(fù)有 order by clause 時(shí),limit 和 offset 不能下推的問題;
  • 修復(fù) group by month + align by device + limit 組合場(chǎng)景下的異常;
  • 修復(fù) IoT 協(xié)議同步時(shí)反序列化報(bào)錯(cuò)問題。

 

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