截至2024年4月30日，已有5300多家上市公司完成了第一季度財報的披露。據統計，僅有18家上市公司將數據資源納入財務報表，開普云便是其中之一，成為數據資產入表的首批實踐者。
開普云能夠成功將數據資產入表，得益于公司堅實的數據基礎和豐富的數據處理經驗。開普云在大數據領域的深耕多年，已積累了PB級多領域高質量的數據資產，覆蓋通用和專業領域。這些數據已經通過高效的大數據服務轉化為實際的收入，實現了基于數據資產的創收，這是數據得以入表的重要前提。財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》要求后，開普云積極響應，不斷探索并實踐資產入表的新路徑。
依托多年來在數據資產管理、多元應用場景開發以及合規體系構建方面的豐富經驗，開普云通過自主研發的數據治理中臺、數據審查平臺，借助開悟大模型智能應用中臺等AI工具，有條不紊地推進了數據資源的全面清查，高效助力律師事務所和會計事務所等第三方服務機構對數據合規處理，以及各類成本進行詳盡而系統的歸集與核算。這些努力使得開普云數據資源得以正式記入財務報表。此舉不僅有助于公司進一步優化資產結構，提升企業的整體估值，更為公司的長遠發展注入了新的活力和潛力。
基于“AI算力+大模型+智慧應用”全棧產品體系，開普云實現數據高效治理、數據匯聚、數據智能挖掘到數據價值體現的數據資產化全流程。通過開悟大模型整體平臺體系化能力，企業私域數據、行業數據和公開數據進行交匯融合，通過多元化的開悟大模型智慧應用，將企業數據的內在價值進行充分體現，完成從數據到數據要素產品的轉化，實現數據創造價值。
開普云數據資產入表的落地實踐，是利用公司“AI算力+大模型+智慧應用”全棧產品體系實現數據資產化的內部成功案例。開普云已經形成基于星空人工智能大模型技術實施數據資產入表的解決方案和方法論，未來將逐步推向市場，將開悟大模型及其平臺產品和數據資產入表解決方案服務于市場客戶。
開普云在政務、能源、媒體等多個領域深耕多年，為眾多行業客戶的數字化轉型提供了有力支撐。針對行業客戶對數據資產化的迫切需求，開普云將憑借對業務需求的深刻理解和技術實力的沉淀，為客戶提供專業的數據資產化服務，助推數據資產入表。
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