在AI氣象快速發展的當下，中科曙光正以“算力+數據+平臺”的全鏈條布局，深度參與氣象現代化建設。
▍國家級算力支撐，開啟AI氣象新篇章
近日，“第二屆星空人工智能氣象預報模型示范計劃”在雄安新區正式啟動，計劃由國家超算互聯網提供全精度超智融合算力支撐，供全球研發團隊開展模型訓練與推理。
“從‘看天’到‘算天’，超算互聯網正依托中科曙光承建的國內最大規模AI4S計算基礎設施，以超智融合算力助力每一支參與示范計劃的科研團隊，更高效地找到創新支點、實現算法突破。”中科曙光副總裁、國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南表示。
▍破解行業難題，構建全時間尺度覆蓋體系
當前AI氣象預報模型仍存在業務落地成效不足、行業發展缺乏統一規范等現實難題。為此，第二屆示范計劃劃分為臨近（0-3小時）、短中期（0-15天）、次季節（15-60天）三大專項，實現全時間尺度覆蓋，并首次面向全球開放征集優質研發團隊。
“超智融合”作為實現“智慧氣象”不可或缺的關鍵技術，可滿足AI for Science、氣象大模型訓練與推理等多元場景，成為第二屆示范計劃落地中不可或缺的技術支撐。
▍全鏈條成果落地，彰顯技術實力
系統層面：暴雨預報能力顯著提升
中科曙光為某省氣象局打造的全液冷“超智融合”計算系統——“暴雨強對流天氣預測”平臺，將預報間隔從3小時縮短至1小時，滿足模式分辨率從3公里提升至1公里的十倍算力需求，有效提升暴雨預報準確性。
模型層面：海洋波浪預報精度超越傳統
中科曙光聯合中國海洋大學研發的OceanCastNet深度學習海洋波浪預報模型，短期預報精度超越傳統WaveWatch III模型，成果被國際期刊接收。
平臺層面：高分辨率氣象數據開放共享
中科曙光旗下中科天機發布高分辨率氣象數據共享計劃，覆蓋全球12公里分辨率與中國區域3公里分辨率，涵蓋溫度、風場、降水等160余項氣象要素。
本地化應用：大模型部署成本大幅優化
中科曙光助力青海省氣象信息中心部署DeepSeek大模型，實現綜合部署成本大幅下降。
立足“十五五”氣象現代化建設目標，中科曙光不僅為AI氣象發展提供了堅實的技術底座，更在系統、模型、平臺、應用等多個層面展現了技術落地的實際成效，為中國氣象現代化建設貢獻著“曙光力量”。
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