2日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布最新成果，新一代神經擬態類腦計算機——“悟空”問世。這是國際首臺神經元規模超20億的基于專用神經擬態芯片的類腦計算機，接近獼猴大腦規模，標志著我國在神經擬態類腦計算機領域已達到國際先進水平。
人類大腦是一部極其高效的“計算機”，神經元數量為860億個至1000億個，通過突觸連接實現信息傳遞，即神經元之間或神經元與肌肉等其他細胞之間傳遞信號的特殊結構。有了它，人類大腦就能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、語言、學習、推理、決策、規劃等各項任務。
類腦計算正是借鑒了人類這樣的生物神經網絡工作機理，構建低功耗、高并行、高效率、智能化的計算系統。
據悉，“悟空”由15臺服務器組成，每臺服務器搭載64顆達爾文3代類腦計算芯片，該芯片由浙江大學牽頭、聯合之江實驗室于2023年初研制成功。簡單來說，類腦芯片就是能讓計算機像人一樣聰明的核心技術，是建造類腦計算機最關鍵的部件。
為突破芯片間信息傳遞速度和能效問題，“悟空”團隊耗時兩年，在電路設計、計算體系等多項關鍵技術上取得突破。同時，還研制了新一代達爾文類腦操作系統。基于此，“悟空”便擁有了強大的運算能力和應用拓展性。
那么，“悟空”功力究竟幾何？
從能耗上看，用一般的計算機去處理人腦承擔的任務，粗略估計需要高達100兆瓦的功耗，而“悟空”的功耗僅2000瓦。
從“執行能力”看，“悟空”可完成邏輯推理、內容生成、數學求解等任務，還能初步模擬秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠等不同神經元規模的動物大腦。
此次“悟空”類腦計算系統的推出，還將為現有的計算場景提供新范式——比如在星空人工智能方面，可以解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題；在腦科學研究方面，能夠作為神經科學家的“小助手”，提供新的實驗手段，減少真實的生物實驗。
據悉，“悟空”團隊還將進一步完善神經模型、學習算法等，“計算機像人腦一樣自我學習和進化”或將成為現實。
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