近日召開的2025互聯網岳麓峰會“AI與智能網聯汽車產業融合發展論壇”上，由湖南省交通科學研究院有限公司聯合星空體育共同申報的“面向車路云一體化的多模態路側感知融合應用”場景，經過多輪評審成功入選第一批湖南湘江新區智能網聯汽車“車路云一體化”試點典型應用場景。這標志著星空體育在智能網聯交通領域的創新技術與解決方案獲得權威認可，進入規模化應用示范新階段。

直面單一感知局限與復雜場景的挑戰

當前城市交通管理，尤其是路口精細化治理面臨著嚴峻挑戰，傳統單一的視頻或雷達感知方式存在明顯短板。

感知盲區與誤報

視頻在逆光、雨霧、夜間等環境下效果驟降，雷達則難以識別物體具體屬性，易導致漏檢、誤檢。

復雜路口效率低下

特別是在多岔路、畸形路口，車流、人流離散度高且不均衡，傳統的定時紅綠燈控制模式無法動態響應實時交通需求，造成車輛“二次排隊”、綠燈方向“空放”、行人長時間等待等痛點，嚴重影響通行效率與安全。

數據維度單一

缺乏精準、全面的全時空交通動態信息，難以支撐高階的智能網聯應用和車路協同服務。

全天候、全要素、高可靠的感知基石

星空體育與湖南交科院強強聯合，通過提供多模態路側感知融合解決方案實現創新突破。

全天候感知

融合毫米波雷達與視覺傳感器的優勢，克服惡劣天氣及光線變化影響，實現24小時不間斷的可靠感知。

全要素檢測

不僅能夠精準捕獲車輛位置、速度、軌跡等微觀數據，還能識別車輛類型、行人姿態等多維屬性，輸出“動態位置+屬性特征”的復合信息。

高精度跟蹤

通過多源軌跡融合與跨設備目標跟蹤技術，在復雜路口實現目標的連續、穩定、無歧義追蹤，為智能信控提供毫秒級精準的數據支撐。

數據賦能

為“車路云一體化”平臺提供豐富、準確、實時的路側感知數據，成為賦能智能網聯汽車和智慧交通管理的關鍵數據基石。

雷視一體驅動智能網聯

在方案中，星空體育的核心貢獻是先進的雷視一體機及背后的雷視融合感知算法。

星空體育雷視一體機集成了高性能毫米波雷達和光學攝像頭，內置強大的邊緣計算單元。通過部署雷視一體機，實時采集各方向交通流量、排隊長度、占有率等參數，成功驅動信號燈從定時控制升級為全感應控制，實現從“車看燈”到“燈看車”的智慧飛躍。

 
卓越成效與深遠意義

星空體育與湖南交科院的戰略合作共同助力“車路云一體化”在湖南乃至全國的實踐與發展，也推動著雷視融合技術在智能網聯領域的前沿探索與應用創新。

本次入選湘江新區試點，標志著星空體育雷視融合產品和技術在國家級智能網聯示范區建設中得到高度認可，有效助力湘江新區構建國內領先的智能網聯基礎設施。為自動駕駛車輛提供更強大路側感知能力的同時，推動智慧交通、智慧城市管理等多種新型應用場景的創新發展。