低空經濟全速騰飛，低空安防進入精細化、智能化、全域化新時代。由無人機帶來的低空安全威脅日益凸顯，對無人機的精準探測已成為構建全域低空安全防御體系的核心基礎環節。

低空探測雷達作為低空防控體系的核心感知設備，憑借全天候、全天時、遠距離、大范圍、對電磁靜默目標不敏感的探測優勢，成為破解“低小慢”無人機探測難題的核心支撐。然而低小慢目標探測難、城市雜波干擾強、電磁環境復雜、集群目標難追蹤等行業痛點愈發突出，傳統探測設備難以適配多元復雜的低空防控場景。

打造多場景低空探測的破局利器

星空體育低空探測雷達系列產品，打通從芯片級設計到系統集成的全產業鏈條，大幅壓縮研發與制造成本，顯著降低部署門檻，是業內少數真正適合大規模組網、全域覆蓋的低空探測雷達解決方案。

采用"硬件通用化+功能軟件化"全棧設計，通過軟件動態重構實現雷達工作模式一鍵切換，單部設備可同時完成全域搜索、多目標跟蹤、精準制導等復合任務，無縫覆蓋無人機反制、機場探驅鳥、近程防空等核心場景，完美適配固定站點、車載等靜、動平臺部署，提供全天候、全天時的低空威脅預警能力。

六大科技重塑低空探測新高度

1.二維相掃+自適應波束調度，響應更快更準

二維電子掃描架構，設備無機械轉動。雷達可根據目標威脅等級，自適應動態調整指向波束，無需人工二次介入，高刷新率對威脅目標進行持續、有效、精細和實時跟蹤，更快捕獲突發目標。

2.智能雜波抑制算法，復雜城市環境低誤報

自主優化的陣列加權算法，深度壓制天線副瓣，針對性抑制地面/建筑物多徑干擾?；谡J知雷達思想，開機自主感知和智能學習環境雜波，實現雷達工作環境的雜波建圖，動態調整雷達工作參數，降低復雜環境下雜波引起的誤報

3.深度學習智能分類，小目標識別更精準

針對無人機、鳥類等低空小目標，融合目標微多普勒特征、航跡特征、氣象特征等信息，基于海量真實數據訓練的DNN模型訓練，實現目標的快速精確識別，目標識別準確率≥90%，平均首次識別時間小于10s。

4.多算法協同融合，超低空探測零盲區

聚焦超低空（0-50m）場景中，地物雜波多、回波信噪比低、環境復雜等特點。采用自適應多波束駐留凝視和動態調整雜波抑制算法，強化低空微弱信號捕捉，目標信號與地物雜波信號分離，持續穩定跟蹤超低空目標。

5.子陣級自適應抗干擾，適配復雜環境

多通道陣列可靈活配置，支持空-頻自適應干擾抑制，波束自適應調零與捷變，復雜電磁環境適應性更強。

6.多波束智能捷變，從容應對集群多目標

基于威脅等級評估、波束自適應調整和資源聯合調度，極短時間同時生成多個獨立波束并行處理，應對多目標飽和攻擊場景。